Соколов Николай Александрович
Институт информационных технологий, математики и механики
Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта
Научно-исследовательская лаборатория "Облачные технологии доверенного искусственного интеллекта"
младший научный сотрудник
Общие сведения
Научная Работа
Образование, учёные степени и учёные звания
бакалавр
бакалавр. Специальность: фундаментальная информатика и информационные технологии. Квалификация: бакалавр.
магистр
магистр. Специальность: Фундаментальная информатика и информационные технологии.
Список преподаваемых дисциплин
Публикации
2026
Труды (тезисы) конференцииTrykin A.M., Sokolov N.A., Pukhkii K.K., Vasilyev E.P., Serebryakova A.A., Turlapov V.E. Image-Feature-Informed Networks for Anomaly Detection in Video Game Frames // Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies. MMST 2025. In: Balandin, D., Barkalov, K., Meyerov, I. (eds) Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies. MMST 2025. Communications in Computer and Information Science, vol 2815. Springer, Cham. 2026. P. 93-107.
Публикации в научных журналахTurlapov V.E., Serebryakova A.A., Sokolov N.A. AI Diffusion Model-Based Technology for Automating the Multi-Class Labeling of Electron Microscopy Datasets of Brain Cell Organelles for Their Augmentation and Synthetic Generation // Technologies. № 13. V. 127. 2026. P. 1-23.
2025
Публикации в научных журналахSokolov N.A., Serebryakova A.A., Turlapov V.E. AI Diffusion Model-Based Technology for Automating the Multi-Class Labeling of Electron Microscopy Datasets of Brain Cell Organelles for Their Augmentation and Synthetic Generation // Technologies. № 13. V. 127. 2025. P. 1-23.
2022
Труды (тезисы) конференцииСоколов Н.А., Васильев Е.П., Гетманская А.А. Генерация и исследование набора данных электронной микроскопии мозга для целей сегментации // Графикон 2022: труды 32-й Междунар. конф. по компьютерной графике и машинному зрению. М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2022. – 1208 с.. 2022. С. 706-714.
Публикации в научных журналахGetmanskaya A.A., Sokolov N.A., Turlapov V.E. Multiclass U-Net Segmentation of Brain Electron Microscopy Data Using Original and Semi-Synthetic Training Datasets // Programming and Computer Software. № 3. V. 48. 2022. P. 164-171.