Золотых Николай Юрьевич

Список преподаваемых дисциплин

Публикации

2024

Karchkov D.A., Petukhov A.V., Nikolyskii A.V., Moskalenko V.A., Zolotykh N.Yu., Rodionov D.M. Isolation of ECG Sections Associated with Signs of Cardiovascular Diseases Using the Transformer Architecture // International Conference on Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies. Cham: Springer Nature Switzerland. Volume 1914. Pages: 13. 2024. P. 209-222.

2023

Макарова Л.С., Баташев Ю.В., Золотых Н.Ю. Практические подходы к использованию технологий прикладного искусственного интеллекта в системе верификации информации СМИ и социальных медиа // Пятнадцатые Международные чтения в Москве "СМИ и массовые коммуникации- 2023" эпоха неопределенности в современных СМИ и журналистике: вызовы больших данных и искусственного интеллекта: Москва, 09-10 ноября 2023 года. Москва, Издательство МГУ, 250 с.. 2023. С. 182-183.

Razin V.V., Krasnov A.A., Karchkov D.A., Moskalenko V.A., Rodionov D.M., Zolotykh N.Yu., Smirnov L.A., Osipov G.V. Solving the Problem of Diagnosing a Disease by ECG on the PTB-XL Dataset Using Deep Learning // International Conference on Neuroinformatics. Cham : Springer Nature Switzerland. 2023. P. 13-21.

Razin V.V., Krasnov A.A., Karchkov D.A., Moskalenko V.A., Rodionov D.M., Zolotykh N.Yu., Smirnov L.A., Osipov G.V. DETERMINING THE PRESENCE OF HEART DISEASE BY ECG IN THE PTB-XL DATASET USING DEEP LEARNING // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXIII Международной конференции, Нижний Новгород, 13–16 ноября 2023 года. – Нижний Новгород: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского. 2023. P. 173-176.

2022

Zolotykh N.Yu., Semenov S.O. An Experimental Analysis of Dynamic Double Description Method Variations // Communications in Computer and Information Science. Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research , MOTOR 2022Petrozavodsk2 July 2022до 6 July 2022. Springer, Cham. 2022. P. 178-188.

Rodionov D.M., Karchkov D.A., Moskalenko V.A., Nikolyskii A.V., Osipov G.V., Zolotykh N.Yu. Possibility of Using Various Architectures of Convolutional Neural Networks in the Problem of Determining the Type of Rhythm // Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VI International Conference on Neuroinformatics NEUROINFORMATICS 2022:. Possibility of Using Various Architectures of Convolutional Neural Networks in the Problem of Determining the Type of Rhythm. 2022. P. 362-370.

Краснов А.А., Разин В.В., Золотых Н.Ю. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧАХ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЯ ПО ЭКГ НА НАБОРЕ ДАННЫХ PTB-XL // МАТЕМАТИКА И ИТ — ВМЕСТЕ В ЦИФРОВОЕ БУДУЩЕЕ. Сборник трудов Молодежной школы (Н. Новгород, 25–29 апреля 2022 г.). Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета. 2022. С. 44-50.

Разин В.В., Краснов А.А., Золотых Н.Ю. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧАХ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЯ ПО ЭКГ НА НАБОРЕ ДАННЫХ PTB-XL // МАТЕМАТИКА И ИТ — ВМЕСТЕ В ЦИФРОВОЕ БУДУЩЕЕ. Сборник трудов Молодежной школы (Н. Новгород, 25–29 апреля 2022 г.). Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета. 2022. С. 78-86.

Gribanov D.V., Zolotykh N.Yu. On lattice point counting in Δ-modular polyhedra // Optimization Letters. № 7. V. 16. 2022. P. 1991–2018.

Kirdin A.N., Sidorov S.V., Zolotykh N.Yu. Rosenblatt’s First Theorem and Frugality of Deep Learning // Entropy. № 11. V. 24. 2022. P. 1-13.

Lozin V., Zamaraev V., Zamaraeva E., Zolotykh N.Yu. On Boolean threshold functions with minimum specification number // Information and Computation. 2022. P. 104926.

Semenov S.O., Zolotykh N.Yu. How to find the convex hull of all integer points in a polyhedron? // Optimization Letters. № 7. V. 16. 2022. P. 2177-2189.

Карчков Д.А., Золотых Н.Ю., Осипов Г.В., Москаленко В.А., Родионов Д.М., Никольский А.В. ДИАГНОСТИКА СИНУСОВОГО РИТМА И МЕРЦАТЕЛЬНОЙ АРИТМИИ СРЕДСТВАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Проблемы информатики. № 1. Т. 54. 2022. С. 77-88.

2021

Kuznetsov V.V., Moskalenko V.A., Gribanov D.V., Zolotykh N.Yu. Interpretable feature generation in ecg using a variational autoencoder // Frontiers in Genetics. № 12. 2021. P. 638191.

Bastrakov S.I., Churkin A.V., Zolotykh N.Yu. Accelerating Fourier–Motzkin elimination using bit pattern trees // Optimization Methods and Software. № 5. V. 36. 2021. P. 1082-1095.

2020

Sidorov S.V., Zolotykh N.Yu. Linear and Fisher Separability of Random Points in the d-dimensional Spherical Layer // Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. 2020. P. 1-6.

Bastrakov S.I, Churkin A.V., Zolotykh N.Yu. Accelerating Fourier–Motzkin elimination using bit pattern trees // Optimization Methods and Software. 2020. P. 1-14.

Moskalenko V.A., Zolotykh N.Yu., Osipov G.V. Deep learning for ECG segmentation // Studies in Computational Intelligence. V. 856. 2020. P. 246-254.

Veselov S.I., Gribanov D.V., Zolotykh N.Yu., Chirkov A.Yu. A polynomial algorithm for minimizing discrete convic functions in fixed dimension // Discrete Applied Mathematics. V. 283. 2020. P. 11-19.

Kalyakulina A.I., Yusipov I.I., Moskalenko V.A., Nikolyskii A.V., Kosonogov K.A., Osipov G.V., Zolotykh N.Yu., Ivanchenko M.V. LUDB: A New Open-Access Validation Tool for Electrocardiogram Delineation Algorithms // IEEE Access. № 8. 2020. P. 9214911.

Chirkov A.Yu., Gribanov D.V., Zolotykh N.Yu. On the Proximity of the Optimal Values of the Multi-dimensional Knapsack Problem with and Without the Cardinality Constraint // Communications in Computer and Information Science. V. 1275. 2020. P. 16-22.

Dolotov E., Zolotykh N.Yu. Evolutionary algorithms for constructing an ensemble of decision trees // Communications in Computer and Information Science. V. 1086C. 2020. P. 9-15.

Sidorov S.V., Zolotykh N.Yu. Linear and Fisher Separability of Random Points in the d-dimensional Spherical Layer // Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks 2020. 2020. P. 1-6.

Sidorov S.V., Zolotykh N.Yu. Linear and fisher separability of random points in the d-dimensional spherical layer and inside the d-dimensional cube // Entropy. № 11. V. 22. 2020. P. 1-20.

2019

Sidorov S.V., Zolotykh N.Yu. On the Linear Separability of Random Points in the d-dimensional Spherical Layer and in the d-dimensional Cube // International Joint Conference on Neural Networks, 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Volume 2019. 2019. P. Номер статьи 8852237.

Moskalenko V.A., Zolotykh N.Yu., Osipov G.V. Deep Learning for ECG Segmentation // Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research III, Studies in Computational Intelligence. Springer, 428 p.. 2019. P. 246–254.

Candelieri A., Giordani I., Archetti F., Barkalov K.A., Meerov I.B., Polovinkin A., Sysoyev A.V., Zolotykh N.Yu. Tuning hyperparameters of a SVM-based water demand forecasting system through parallel global optimization // Computers and Operations Research. № 106. 2019. P. 202-209.

Chirkov A.Yu., Gribanov D.V., Malyshev D.S., Pardalos P.M., Zolotykh N.Yu. On the complexity of quasiconvex integer minimization problem // Journal of Global Optimization. № 4. V. 73. 2019. P. 761-788.

Gribanov D.V., Chirkov A.Yu., Veselov S.I., Zolotykh N.Yu., Malyshev D.S., Pardalos P.M. On the complexity of quasiconvex integer minimization problem // Journal of Global Optimization. № 4. V. 73. 2019. P. 761-788.

Kustikova V.D., Zolotykh N.Yu., Zhiltsov M.S. Educational Course “Introduction to Deep Learning Using the Intel neon Framework” // Communications in Computer and Information Science. V. 1129. 2019. P. 554-562.

Veselov S.I., Gribanov D.V., Zolotykh N.Yu., Chirkov A.Yu. A polynomial algorithm for minimizing discrete convic functions in fixed dimension☆ // Discrete Applied Mathematics. 2019. P. 15 https://doi.org/10.1016/j.dam.2019.10.006.

Zolotykh N.Yu., Bastrakov S.I. Two variations of graph test in double description method // Computational and Applied Mathematics. № 3. V. 38. 2019. P. 10.

Kalyakulina A.I., Yusipov I.I., Moskalenko V.A., Nikolyskii A.V., Ivanchenko M.V., Zolotykh N.Yu., Kozlov A.A. Finding Morphology Points of Electrocardiographic-Signal Waves Using Wavelet Analysis // RADIOPHYSICS AND QUANTUM ELECTRONICS. № 8-9. V. 61. 2019. P. 689-703.

Semenov S.O., Zolotykh N.Yu. A dynamic algorithm for constructing the dual representation of a polyhedral cone // Lecture Notes in Computer Science. V. 11548. 2019. P. 59-69.

Moskalenko V.A., Nikolskiy A.V., Zolotykh N.Yu., Kozlov A.A., Kosonogov K.A., Kalyakulina A.I., Yusipov I.I., Levanov V.M. Cyberheart-diagnostics software package for automated electrocardiogram analysis based on machine learning techniques // Sovremennye Tehnologii v Medicine. № 2. V. 11. 2019. P. 86.

2018

Веселов С.И., Грибанов Д.В., Золотых Н.Ю., Чирков А.Ю. Минимизация симметричной квазивыпуклой функции на двумерной решетке. // Дискретный анализ и исследование операций. № 3. Т. 25. 2018. С. 23-35.

Zolotykh N.Yu., V. Lozin, E.Zamaraeva, V.Zamaraev, I.Razgon Linear read-once and related Boolean functions" has been accepted for publication in Discrete Applied Mathematics // Discrete Applied Mathematics. V. 250. 2018. P. 16-27.

Veselov S.I., Zolotykh N.Yu., Gribanov D.V., Chirkov A.Yu. Minimizing a Symmetric Quasiconvex Function on a Two-Dimensional Lattice // Journal of Applied and Industrial Mathematics. № 3. V. 12. 2018. P. 587-594.

Durandin O.V., Malafeev A.V., Zolotykh N.Yu. SyntaxNet errors from the linguistic point of view // Lecture Notes in Computer Science. V. 10716. 2018. P. 34-46.

Золотых Н.Ю., Кубарев В.К., Лялин С.С. Метод двойного описания над полем алгебраических чисел // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. № 2. Т. 28. 2018. С. 161-175.

Калякулина А.И., Юсипов И.И., Москаленко В.А., Никольский А.В., Козлов А.А., Золотых Н.Ю., Иванченко М.В. Вейвлет-анализ для нахождения точек морфологий волн электрокардиографического сигнала // Известия вузов. Радиофизика. № 8. Т. 61. 2018. С. 773–789.

Lozin V.V., Razgon I., Zamaraev V., Zamaraeva E., Zolotykh N.Yu. Linear read-once and related Boolean functions // Discrete Applied Mathematics. V. 250. 2018. P. 16-27.

2017

Бастраков С.И., Золотых Н.Ю. О динамической задаче построения остова полиэдрального конуса // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Математика. Механика. Физика. № 9. Т. 1. 2017. С. 5-12.

Дурандин О., Хилал Н., Стребков Д.Ю., Золотых Н.Ю. Использование вероятностного распределения над множеством классов в задаче классификации арабских диалектов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. № 1. Т. 107. 2017. С. 110-116.

2016

Polovinkin A.N., Krylov I.B., Druzhkov P.N., Ivanchenko M.V., Meerov I.B., Zaikin A.A., Zolotykh N.Yu. Solving Problems of clustering and classification of cancer diseases based on DNA methylation data // Pattern Recognition and Image Analysis. № 1. V. 26. 2016. P. 2016.

Chirkov A.Yu., Zolotykh N.Yu. On the number of irreducible points in polyhedra // Graphs and Combinatorics. № 32. V. 5. 2016. P. 1789–1803.

2015

Polovinkin A.N., Krylov I.B., Druzhkov P.N., Ivanchenko M.V., Meyerov I.B., Zaikin A.A., Zolotykh N.Yu. Solving Problems of Clustering and Classification of Cancer Diseases Based on DNA Methylation Data // Proceedings of the 9th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding (December 1-5, 2014 Koblenz, Germany). Active Vision Group (AGAS). 2015. P. 234-237.

Бастраков С.И., Золотых Н.Ю. Быстрый метод проверки правила Черникова в методе Фурье–Моцкина // Журнал вычислительной математики и математической физики. № 1. Т. 55. 2015. С. 165-172.

Alekseyev M., Basova M., Zolotykh N.Yu. On the minimal teaching sets of two-dimensional threshold functions // SIAM Journal on Discrete Mathematics. № 1. V. 29. 2015. P. 157-165.

Druzhkov P.N., Zolotykh N.Yu., Meerov I.B., Alsaedi A., Shutova M., Ivanchenko M.V., Zaikin A.A. Variations in the intra-gene methylation profiles hallmark induced pluripotency // BioMed Research International. № 976362. V. 2015. 2015. P. 976362.

Бастраков С.И., Золотых Н.Ю. Удаление неравенств из фасетного описания многогранника // Труды института математики и механики УрО РАН. № 3. Т. 21. 2015. С. 37–45.

2014

Polovinkin A.N., Krylov I.B., Druzhkov P.N., Zolotykh N.Yu., Ivanchenko M.V., Meyerov I.B., Zaikin A.A. Solving Problems of Clustering and Classification of Cancer Diseases Based on DNA Methylation Data // 9-th Open German-Russian Workshop on PATTERN RECOGNITION and IMAGE UNDERSTANDING. December 1st-5th, 2014 in Koblenz, Germany. 2014. [принято к печати]

Бовырин А.В., Дружков П.Н., Ерухимов В.Л., Золотых Н.Ю., Корняков К.В., Кустикова В.Д., Лысенков И.Д., Мееров И.Б., Писаревский В.Н., Половинкин А.Н., Сысоев А.В. Образовательный курс «Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP» // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах: материалы XIV Международной конференции: г. Пермь, 10-12 ноября 2014 г.. Пермь: издательство ПНИПУ. 2014. С. 69-72.

Kustikova V.D., Meyerov I.B., Zolotykh N.Yu. Vehicle video detection method // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. № 4. V. 24. 2014. P. 588-592.

Золотых Н.Ю. Длина обучения пороговой функции многозначной логики // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского.. № 1. 2014. С. 262-267.

2013

Золотых Н.Ю. Сложность расшифровки пороговых функций // Дискретная математика и ее приложения: Сборник лекций молодежных научных школ по дискретной математике и ее приложениям. Выпуск VII.. М.: Изд-во ИПМ РАН. 2013. С. 3-16.

Кустикова В.Д., Мееров И.Б., Золотых Н.Ю., Козинов Е.А., Половинкин А.Н. Разработка системы видеодетектирования транспортных средств // Доклады всероссийской научной конференции АИСТ’2013. Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2013. 2013. С. 115-122.

Kustikova V.D., Zolotykh N.Yu., Meerov I.B. Vehicle video detection method // In the Proceedings of the 11th Internatinal Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New information technologies" (PRIA-11-2013). Samara, September 23-28, 2013. – Vol.1. 2013. P. 232-235.

Barkalov K.A., Polovinkin A.N., Meerov I.B., Sidorov S.V., Zolotykh N.Yu. SVM Regression Parameters Optimization Using Parallel Global Search Algorithm // Lecture Notes in Computer Science. № 7979. 2013. P. 154-166.

Золотых Н.Ю. О графовом тесте проверки смежности экстремальных лучей многогранного конуса в методе двойного описания // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. № 6. 2013. С. 223–226.

2012

Золотых Н.Ю., Чирков А.Ю. Сложность расшифровки пороговых функций многозначной логики // Материалы XI Международного семинара «Дискретная математика и ее приложения», посвященного 80-летию со дня рождения академика О. Б. Лупанова (18–23 июня 2012 г.). М.: Изд-во механико-матем. факультета МГУ. 2012. С. 63-77.

Мееров И.Б., Половинкин А.Н., Баркалов К.А., Сидоров С.В., Золотых Н.Ю. Оптимизация параметров SVM-регрессии с использованием алгоритма глобального поиска // Высокопроизводительные вычисления на кластерных системах (HPC-2012). Нижний Новгород: изд-во ННГУ, 2012. 2012. С. 29-33.

Мееров И.Б., Кустикова В.Д., Золотых Н.Ю. Обзор методов поиска и сопровождения транспортных средств на потоке видеоданных // Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского. № 5(2). 2012. С. 347-357.

Золотых Н.Ю. Новая модификация метода двойного описания для построения остова многогранного конуса // Журнал вычислительной математики и математической физики. № 1. Т. 52. 2012. С. 153–163.

Золотых Н.Ю. Расшифровка пороговой функции, заданной расширенным оракулом // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. № 3-1. 2012. С. 175–178.

Золотых Н.Ю., Кубарев В.К. Полностью целочисленный разреженный симплекс-метод // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. № 4-1. 2012. С. 232–237.

Золотых Н.Ю., Чирков А.Ю. О верхней оценке мощности минимального разрешающего множества пороговой функции // Дискретный анализ и исследование операций. № 5. Т. 19. 2012. С. 35-46.

Золотых Н.Ю., Чирков А.Ю. Нижняя оценка сложности минимизации строго квазивыпуклой функции на целочисленной решетке // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. № 5-2. 2012. С. 91-94.

2011

Золотых Н.Ю., Козинов Е.А., Кустикова В.Д., Мееров И.Б., Половинкин А.Н. Об одном методе повышения скорости поиска объектов методом скрытых опорных векторов за счет применения каскадных схем // 11-ая Всероссийская конференция Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах (HPC-2011): Труды конференции (Н.Новгород, ноябрь 17-19, 2011). Нижний Новгород: Изд-во ННГУ. 6. 2011. С. 134-139.

Золотых Н.Ю., Козинов Е.А., Кустикова В.Д., Мееров И.Б., Половинкин А.Н. Инфраструктура для параллельного поиска объектов разных классов на изображении // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2011): труды международной научной конференции (Москва, 28 марта – 1 апреля 2011 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ. 1. 2011. С. 690.

Druzhkov P.N., Zolotykh N.Yu., Erukhimov V.L., Meerov I.B., Kozinov E.A., Kustikova V.D., Polovinkin A.N. New object detection features in OpenCV library // Международный журнал Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. № 3. V. 21. 2011. P. 384-386.

Козинов Е.А., Золотых Н.Ю., Мееров И.Б., Половинкин А.Н. Об одном методе повышения скорости поиска объектов методом скрытых опорных векторов за счет применения каскадных схем // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах. Мате-риалы ХI Всероссийской конференции. 2011. С. 134-139.

Дружков П.Н., Золотых Н.Ю., Половинкин А.Н. Программная реализация алгоритма градиентного бустинга деревьев решений // Вестник Нижегородского государственного университета им. Н.И.Лобачевского. № 1. 2011. С. 193–200.

Дружков П.Н., Золотых Н.Ю., Половинкин А.Н. Параллельная реализация алгоритма предсказания с помощью модели градиентного бустинга деревьев решений // Вестник Южно-Уральского университета. № 37. 2011. С. 82–89.

Druzhkov P.N., Erukhimov V.L., Kozinov E.A., Meerov I.B., Polovinkin A.N., Zolotykh N.Yu. New object detection features in OpenCV Library // Pattern recognition and Image Analysis. № 2. V. 21. 2011. P. 377–379.

Золотых Н.Ю., Бастраков С.И. Использование идей алгоритма Quickhull в методе двойного описания // Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал). № 1. Т. 12. 2011. С. 232–237.

Золотых Н.Ю., Дружков П.Н. Использование градиентного бустинга деревьев решений для предсказания стабильности водородной связи в белке // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики ( старое название - Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики). № 6. 2011. С. 144-145.