Москаленко Виктор Алексеевич
Институт информационных технологий, математики и механики
Кафедра теории управления и динамики систем
Научно-исследовательская лаборатория "Искусственного интеллекта и обработки больших массивов данных"
младший научный сотрудник
Институт информационных технологий, математики и механики
преподаватель
Институт информационных технологий, математики и механики
Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта
младший научный сотрудник
Общие сведения
Научная Работа
Образование, учёные степени и учёные звания
Высшее образование
магистр. Специальность: фундаментальная информатика и информационные технологии. Квалификация: магистр.
Высшее образование
бакалавр. Специальность: фундаментальная информатика и информационные технологии. Квалификация: бакалавр.
Список преподаваемых дисциплин
Публикации
2024
Труды (тезисы) конференцииKarchkov D.A., Petukhov A.V., Nikolyskii A.V., Moskalenko V.A., Zolotykh N.Yu., Rodionov D.M. Isolation of ECG Sections Associated with Signs of Cardiovascular Diseases Using the Transformer Architecture // International Conference on Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies. Cham: Springer Nature Switzerland. Volume 1914. Pages: 13. 2024. P. 209-222.
2023
Труды (тезисы) конференцииRazin V.V., Krasnov A.A., Karchkov D.A., Moskalenko V.A., Rodionov D.M., Zolotykh N.Yu., Smirnov L.A., Osipov G.V. Solving the Problem of Diagnosing a Disease by ECG on the PTB-XL Dataset Using Deep Learning // International Conference on Neuroinformatics. Cham : Springer Nature Switzerland. 2023. P. 13-21.
Razin V.V., Krasnov A.A., Karchkov D.A., Moskalenko V.A., Rodionov D.M., Zolotykh N.Yu., Smirnov L.A., Osipov G.V. DETERMINING THE PRESENCE OF HEART DISEASE BY ECG IN THE PTB-XL DATASET USING DEEP LEARNING // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXIII Международной конференции, Нижний Новгород, 13–16 ноября 2023 года. – Нижний Новгород: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского. 2023. P. 173-176.
2022
Труды (тезисы) конференцииRodionov D.M., Karchkov D.A., Moskalenko V.A., Nikolyskii A.V., Osipov G.V., Zolotykh N.Yu. Possibility of Using Various Architectures of Convolutional Neural Networks in the Problem of Determining the Type of Rhythm // Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VI International Conference on Neuroinformatics NEUROINFORMATICS 2022:. Possibility of Using Various Architectures of Convolutional Neural Networks in the Problem of Determining the Type of Rhythm. 2022. P. 362-370.
Публикации в научных журналахКарчков Д.А., Золотых Н.Ю., Осипов Г.В., Москаленко В.А., Родионов Д.М., Никольский А.В. ДИАГНОСТИКА СИНУСОВОГО РИТМА И МЕРЦАТЕЛЬНОЙ АРИТМИИ СРЕДСТВАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Проблемы информатики. № 1. Т. 54. 2022. С. 77-88.
2021
Публикации в научных журналахKuznetsov V.V., Moskalenko V.A., Gribanov D.V., Zolotykh N.Yu. Interpretable feature generation in ecg using a variational autoencoder // Frontiers in Genetics. № 12. 2021. P. 638191.
2020
Публикации в научных журналахKalyakulina A.I., Yusipov I.I., Moskalenko V.A., Nikolyskii A.V., Kosonogov K.A., Osipov G.V., Zolotykh N.Yu., Ivanchenko M.V. LUDB: A New Open-Access Validation Tool for Electrocardiogram Delineation Algorithms // IEEE Access. № 8. 2020. P. 9214911.
2019
Труды (тезисы) конференцииMoskalenko V.A., Zolotykh N.Yu., Osipov G.V. Deep Learning for ECG Segmentation // Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research III, Studies in Computational Intelligence. Springer, 428 p.. 2019. P. 246–254.
Публикации в научных журналахKalyakulina A.I., Yusipov I.I., Moskalenko V.A., Nikolyskii A.V., Ivanchenko M.V., Zolotykh N.Yu., Kozlov A.A. Finding Morphology Points of Electrocardiographic-Signal Waves Using Wavelet Analysis // RADIOPHYSICS AND QUANTUM ELECTRONICS. № 8-9. V. 61. 2019. P. 689-703.
Moskalenko V.A., Nikolskiy A.V., Zolotykh N.Yu., Kozlov A.A., Kosonogov K.A., Kalyakulina A.I., Yusipov I.I., Levanov V.M. Cyberheart-diagnostics software package for automated electrocardiogram analysis based on machine learning techniques // Sovremennye Tehnologii v Medicine. № 2. V. 11. 2019. P. 86.
2018
Публикации в научных журналахКалякулина А.И., Юсипов И.И., Москаленко В.А., Никольский А.В., Козлов А.А., Золотых Н.Ю., Иванченко М.В. Вейвлет-анализ для нахождения точек морфологий волн электрокардиографического сигнала // Известия вузов. Радиофизика. № 8. Т. 61. 2018. С. 773–789.
