Карчков Денис Александрович

Место работы

Институт информационных технологий, математики и механики

Кафедра математического обеспечения и суперкомпьютерных технологий

старший преподаватель

Институт информационных технологий, математики и механики

Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта

Научно-исследовательская лаборатория "Искусственный интеллект в кардио- и нейронауке"

младший научный сотрудник

Институт информационных технологий, математики и механики

Кафедра теории управления и динамики систем

Научно-исследовательская лаборатория "Искусственного интеллекта и обработки больших массивов данных"

младший научный сотрудник

Ученая степень
нет
Ученое звание
нет
Педагогический стаж 3 года, 8 мес.

Общие сведения

Преподавание

Научная Работа


Образование, учёные степени и учёные звания

Высшее образование
магистр. Специальность: фундаментальная информатика и информационные технологии. Квалификация: магистр.

Высшее образование
бакалавр. Специальность: прикладная математика и информатика. Квалификация: бакалавр.

Список преподаваемых дисциплин

Институт информационных технологий, математики и механики
Интернет вещей
Основы программирования
Программирование мобильных систем
Технология программирования мобильных систем
Языки и методы программирования

Публикации

2024

Труды (тезисы) конференции

Karchkov D.A., Petukhov A.V., Nikolyskii A.V., Moskalenko V.A., Zolotykh N.Yu., Rodionov D.M. Isolation of ECG Sections Associated with Signs of Cardiovascular Diseases Using the Transformer Architecture // International Conference on Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies. Cham: Springer Nature Switzerland. Volume 1914. Pages: 13. 2024. P. 209-222.

Публикации в научных журналах

Лебедева А.В., Герасимова С.А., Яшанова М.И., Наумов А.В., Иванов А.А., Карчков Д.А., Мартынова О.В., Мальков А.Е., Леванова Т.А., Писарчик А.Н. Метод оценки рабочей памяти у крыс с помощью контролируемой виртуальной среды // Sovremennye Tehnologii v Medicine. № 3. Т. 16. 2024. С. 12-23.

2023

Труды (тезисы) конференции

Razin V.V., Krasnov A.A., Karchkov D.A., Moskalenko V.A., Rodionov D.M., Zolotykh N.Yu., Smirnov L.A., Osipov G.V. Solving the Problem of Diagnosing a Disease by ECG on the PTB-XL Dataset Using Deep Learning // International Conference on Neuroinformatics. Cham : Springer Nature Switzerland. 2023. P. 13-21.

Сысоев А.В., Козинов Е.А., Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Карчков Д.А., Родионов Д.М. Фреймворк методов интеллектуальной эвристической оптимизации iOpt // Суперкомпьютерные дни в России. Труды международной конференции. 25–26 сентября 2023 г., Москва / Под. ред. Вл. В. Воеводина. – Москва : МАКС Пресс, 2023. – 224 с.. 2023. С. 179-185.

Разин В.В., Краснов А.А., Карчков Д.А. Классификация болезней сердца на наборе данных PTB-XL при помощи машинного обучения // Академический форум молодых ученых стран Большой Евразии "Континент науки". Сборник тезисов докладов, Москва, 01–04 ноября 2023 года. – Москва: Центр научно-технических решений. 2023. С. 570-573.

Краснов А.А., Разин В.В., Карчков Д.А. Классификация болезней сердца на наборе данных PTB-XL при помощи глубокого обучения // Академический форум молодых ученых стран Большой Евразии "Континент науки". Сборник тезисов докладов, Москва, 01–04 ноября 2023 года. – Москва: Центр научно-технических решений. 2023. С. 548-551.

Razin V.V., Krasnov A.A., Karchkov D.A., Moskalenko V.A., Rodionov D.M., Zolotykh N.Yu., Smirnov L.A., Osipov G.V. DETERMINING THE PRESENCE OF HEART DISEASE BY ECG IN THE PTB-XL DATASET USING DEEP LEARNING // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXIII Международной конференции, Нижний Новгород, 13–16 ноября 2023 года. – Нижний Новгород: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского. 2023. P. 173-176.

2022

Труды (тезисы) конференции

Rodionov D.M., Karchkov D.A., Moskalenko V.A., Nikolyskii A.V., Osipov G.V., Zolotykh N.Yu. Possibility of Using Various Architectures of Convolutional Neural Networks in the Problem of Determining the Type of Rhythm // Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VI International Conference on Neuroinformatics NEUROINFORMATICS 2022:. Possibility of Using Various Architectures of Convolutional Neural Networks in the Problem of Determining the Type of Rhythm. 2022. P. 362-370.

Карчков Д.А., Борисов Н.А. ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ КАК НАЧАЛО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ПУТИ // ПРЕПОДАВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сборник научных трудов материалов Двадцатой открытой Всероссийской конференции. Москва, 2022. Организаторы: Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ, www.apkit.ru) при участии Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, Министерства науки и высшего образования Российской Федерации и при поддержке Совета ТПП РФ по развитию информационных технологий и цифровой экономики, АНО «Цифровая экономика» Издательство: Общество с ограниченной ответственностью "1С-Паблишинг" Количество страниц: 0.25. 2022. С. 38-39.

Публикации в научных журналах

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Karchkov D.A. Analysis and Elimination of Bottlenecks in Parallel Algorithm for Solving Global Optimization Problems // Lecture Notes in Computer Science. № 13708. 2022. P. 18–32.

Карчков Д.А., Золотых Н.Ю., Осипов Г.В., Москаленко В.А., Родионов Д.М., Никольский А.В. ДИАГНОСТИКА СИНУСОВОГО РИТМА И МЕРЦАТЕЛЬНОЙ АРИТМИИ СРЕДСТВАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Проблемы информатики. № 1. Т. 54. 2022. С. 77-88.

2021

Труды (тезисы) конференции

Карчков Д.А., Козинов Е.А., Баркалов К.А. Классификация функций средствами рекуррентных нейронных сетей // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXI Международной конференции (Н. Новгород, 22–26 ноября 2021 г.) / Под ред. проф. Д.В. Баландина. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2021. – 423 с. 2021. С. 159-164.

©  Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского