Баркалов Константин Александрович

Список преподаваемых дисциплин

Институт информационных технологий, математики и механики
Алгоритмы и структуры данных
Вычислительные методы
Основы программирования
Параллельные численные методы
Языки и методы программирования

Публикации

2023

Grishagin V.A., Barkalov K.A., Kozinov E.A. ML-Based Approach for Accelerating Global Search Algorithm for Solving Multicriteria Problems. // Learning and Intelligent Optimization. LION 2022. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham; том 13621, 7 стр. 2023. P. 123-129.

Баркалов К.А., Черных Д.А., Петров Д.Ю. Параллельный алгоритм липшицевой глобальной оптимизации с двойной оценкой константы Липшица // Параллельные вычислительные технологии. Короткие статьи и описания плакатов.. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2023. 256 с. ISBN 978-5-696-05358-5 DOI 10.14529/pct2023. 2023. С. 234.

Lebedev I.G., Barkalov K.A., Silenko D.I. On using the decision trees to identify the local extrema in parallel global optimization algorithms // Параллельные вычислительные технологии – XVII всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2023, г. Санкт-Петербург, 28–30 марта 2023 г. Короткие статьи и описания плакатов.. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2023. 11 с.. 2023. P. 17-27.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Ryazanov D.A., Strizhak S.V. Simulation and optimization of injector parameters with OpenFOAM and Globalizer tools // International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics. AIP Conf. Proc., vol. 2849. 2023. P. 450007.

Сысоев А.В., Козинов Е.А., Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Карчков Д.А., Родионов Д.М. Фреймворк методов интеллектуальной эвристической оптимизации iOpt // Суперкомпьютерные дни в России. Труды международной конференции. 25–26 сентября 2023 г., Москва / Под. ред. Вл. В. Воеводина. – Москва : МАКС Пресс, 2023. – 224 с.. 2023. С. 179-185.

Barkalov K.A., Usova M.A., Enikeeva L.V., Dubovtsev D.A., Gubaidullin I.M. Parallel Computing in the Tikhonov Regularization Method for Solving the Inverse Problem of Chemical Kinetics // Communications in Computer and Information Science. № 1868. 2023. P. 167-181.

Lebedev I.G., Barkalov K.A., Silenko D.I. On using the decision trees to identify the local extrema in parallel global optimization algorithm // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. № 3. V. 12. 2023. P. 5-18.

2022

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Кольтюшкина Я.В. Решение многомерных задач глобальной оптимизации с использованием Intel oneAPI // Сборник трудов XVI международной конференции "Параллельные вычислительные технологии". Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. 143 с.. 2022. С. 132.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Silenko I.G., Gubaidullin I.M., Enikeeva L.V. Kinetic Modeling of Isobutane Alkylation with Mixed C4 Olefins and Sulfuric Acid as a Catalyst Using the Asynchronous Global Optimization Algorithm // Communications in Computer and Information Science. Volume 1618. 2022. P. 293-306.

Баркалов К.А., Козинов Е.А., Лебедев И.Г., Сысоев А.В., Усова М.А. Параллельные методы решения задач многокритериальной многоэкстремальной оптимизации для многопроцессорных систем // Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы (МВУС2022) : Материалы Всероссийской научно-технической конференции (Таганрог, 27–30 июня 2022 г.) ; Южный федеральный университет. – Ростовна-Дону ; Таганрог. Издательство Южного федерального университета, 252 с. 2022. С. 68-72.

Grishagin V.A., Barkalov K.A., Kozinov E.A. An Accelerated Algorithm for Finding Efficient Solutions in Multiobjective Problems with Black-Box Multiextremal Criteria. // Optimization and Applications. OPTIMA 2022. Lecture Notes in Computer Science. Springer, Cham, vol 13781, 15 стр.. 2022. P. 51-65.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Gubaidullin I.M., Enikeeva L.V. Parallel Global Search Algorithm for Optimization of the Kinetic Parameters of Chemical Reactions // Communications in Computer and Information Science. № 1510. 2022. P. 198-211.

Barkalov K.A., Sysoev A.V., Shtanyuk A.A. A Fast kNN Algorithm Using Multiple Space-Filling Curves // Entropy. № 6. V. 24. 2022. P. 767.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Usova M.A., Romanova D.I., Ryazanov D.A., Strizhak S.V. Optimization of Turbulence Model Parameters Using the Global Search Method Combined with Machine Learning // Mathematics. № 15. V. 10. 2022. P. 2708.

Barkalov K.A., Gubaydullin I.M., Kozinov E.A., Lebedev I.G., Faskhutdinova R.I., Faskhutdinov A.G., Enikeeva L.V. On Solving the Problem of Finding Kinetic Parameters of Catalytic Isomerization of the Pentane-Hexane Fraction Using a Parallel Global Search Algorithm // Mathematics. № 19. V. 10. 2022. P. 3665.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Karchkov D.A. Analysis and Elimination of Bottlenecks in Parallel Algorithm for Solving Global Optimization Problems // Lecture Notes in Computer Science. № 13708. 2022. P. 18–32.

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Силенко Я.В. О реализации параллельного алгоритма глобальной оптимизации с использованием набора инструментов Intel oneAPI // Вычислительные методы и программирование. № 23. Т. 4. 2022. С. 339-349.

2021

Balandin D.V., Barkalov K.A., Meyerov I.B., Gergel V.P. Preface // Balandin D., Barkalov K., Gergel V., Meyerov I. (eds) Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies. MMST 2020.. Volume 1413, Springer, Cham. Pages v - vi. - 2021. 2021. P. V-vi.

Карчков Д.А., Козинов Е.А., Баркалов К.А. Классификация функций средствами рекуррентных нейронных сетей // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXI Международной конференции (Н. Новгород, 22–26 ноября 2021 г.) / Под ред. проф. Д.В. Баландина. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2021. – 423 с. 2021. С. 159-164.

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Усова М.А., Романова Д.И., Рязанов Д.А., Стрижак С.В. Оптимизация параметров модели турбулентности с помощью метода глобального поиска на параллельной вычислительной системе // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXI Международной конференции (Н. Новгород, 22–26 ноября 2021 г.). Изд-во Нижегородского госуниверситета, 423 с. 2021. С. 47-50.

Barkalov K.A., Sovrasov V.V. Parallel Global Optimization Algorithm with Uniform Convergence for Solving a Set of Constrained Global Optimization Problems // Communications in Computer and Information Science. № 1340. 2021. P. 38-52.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Gergely V.P. Parallel Global Search Algorithm with Local Tuning for Solving Mixed-Integer Global Optimization Problems // Lobachevskii Journal of Mathematics. № 42. V. 7. 2021. P. 1492-1503.

Gergel V.P., Kozinov E.A., Barkalov K.A. Computationally efficient approach for solving lexicographic multicriteria optimization problems // Optimization Letters. № 15. V. 7. 2021. P. 2469-2495.

Barkalov K.A., Gergel V.P., Grishagin V.A., Kozinov E.A. An Approach for Simultaneous Finding of Multiple Efficient Decisions in Multi-objective Optimization Problems // Lecture Notes in Computer Science. № 12755. 2021. P. 127-143.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Kozinov E.A. Acceleration of global optimization algorithm by detecting local extrema based on machine learning // Entropy. № 23. V. 10. 2021. P. 1272.

Barkalov K.A., Usova M.A. A Search Algorithm for the Global Extremum of a Discontinuous Function // Communications in Computer and Information Science. № 1514. 2021. P. 37-49.

2020

Баркалов К.А., Усова М.А. Параллельный алгоритм минимизации многоэкстремальных функций, имеющих разрывы // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2020). Издательство: Издательский центр ЮУрГУ (Челябинск). 340 С. 2020. С. 326.

Баркалов К.А., Соврасов В.В. Параллельный алгоритм для получения равномерного приближения решений множества задач глобальной оптимизации с нелинейными ограничениями // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2020). Издательство: Издательский центр ЮУрГУ (Челябинск). 340 С. 2020. С. 265-274.

Баркалов К.А., Усова М.А. Сравнение методов решения задач глобальной оптимизации с разрывными функциями // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XX Международной конференции. Под ред. проф. В.П. Гергеля.. Издательство: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского. Нижний Новгород, 2020.. 2020. С. 48-50.

Баркалов К.А., Усова М.А. Решение задач глобальной оптимизации с учетом возможных разрывов целевой функции // Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: Сборник материалов IX Международной научной молодежной школы-семинара имени Е. В. Воскресенского (Саранск, 8-11 октября 2020 г.) / В. Ф. Тишкин (отв. ред.). Саранск: СВМО. 2020. С. 32-35.

Баркалов К.А., Сысоев А.В., Ямщиков И.С. Алгоритм глобальной оптимизации с использованием численных оценок производной минимизируемой функции // Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: Сборник материалов IX Международной научной молодежной школы-семинара имени Е. В. Воскресенского (Саранск, 8-11 октября 2020 г.) / В. Ф. Тишкин (отв. ред.). Саранск: СВМО. 2020. С. 28-31.

Barkalov K.A., Strongin R.G., Bevzyuk S.A. Global optimization method with dual Lipschitz constant estimates for problems with non-convex constraints // Soft Computing. № 24. 2020. P. 11853–11865.

Barkalov K.A., Lebedev I.G. Adaptive Global Optimization Based on Nested Dimensionality Reduction // Advances in Intelligent Systems and Computing. № 991. 2020. P. 48-57.

Barkalov K.A., Strongin R.G., Bevzyuk S.A. Acceleration of Global Search by Implementing Dual Estimates for Lipschitz Constant // Lecture Notes in Computer Science. № 11974. 2020. P. 478-486.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Kocheganova M.A., Gergely V.P. Combining Local and Global Search in a Parallel Nested Optimization Scheme // Communications in Computer and Information Science. № 1263. 2020. P. 100-112.

Баркалов К.А., Соврасов В.В. Параллельный алгоритм для получения равномерного приближения решений множества задач глобальной оптимизации с нелинейными ограничениями // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. № 2. Т. 9. 2020. С. 5-18.

Barkalov K.A., Strongin R.G., Gergely V.P. Adaptive Global Optimization Based on a Block-Recursive Dimensionality Reduction Scheme // Automation and Remote Control. № 81. 2020. P. 1475–1485.

Gergel V.P., Kozinov E.A., Barkalov K.A. Computationally efficient approach for solving lexicographic multicriteria optimization problems // Optimization Letters. 2020. P. 1-27.

2019

Баркалов К.А., Бевзюк С.А., Кочеганова М.А., Федюков А.А. Эффективные методы глобальной оптимизации для решения задач оптимального управления // Суперкомпьютерные дни в России труды международной конференции. Издательство: ООО "МАКС Пресс" (Москва). 2019. С. 235-236.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Sovrasov V.V. Comparison of Dimensionality Reduction Schemes for Parallel Global Optimization Algorithms // Communications in Computer and Information Science. V. 965. 2019. P. 50-62.

Candelieri A., Giordani I., Archetti F., Barkalov K.A., Meerov I.B., Polovinkin A., Sysoyev A.V., Zolotykh N.Yu. Tuning hyperparameters of a SVM-based water demand forecasting system through parallel global optimization // Computers and Operations Research. № 106. 2019. P. 202-209.

Barkalov K.A., Gergely V.P., Lebedev I.G. A Global Optimization Algorithm for Non-Convex Mixed-Integer Problems // Lecture Notes in Computer Science. V. 11353. 2019. P. 78-81.

Barkalov K.A., Gergely V.P., Lebedev I.G., Kocheganova M.A., Sysoev A.V. A Flexible Generator of Constrained Global Optimization Test Problems // AIP Conference Proceedings. № 2070. 2019. P. 020009.

Barkalov K.A., Lebedev I.G. Parallel Global Optimization for Non-convex Mixed-Integer Problems // Communications in Computer and Information Science. № 1129. 2019. P. 98-109.

2018

Barkalov K.A., Gergely V.P. High Performance Computing for Global Optimization Problems // Сборник трудов ИТНТ-2018. Предприятие "Новая техника", 2955 C.. 2018. P. 2900-2905.

Barkalov K.A., Strongin R.G. Solving a set of global optimization problems by the parallel technique with uniform convergence // Journal of Global Optimization. № 71. V. 1. 2018. P. 21–36.

Баркалов К.А., Гетманская А.А., Исрафилов Р.А. Применение адаптивной схемы редукции размерности для задач многоэкстремальной оптимизации с нелинейными ограничениями // Вестник Волжской государственной академии водного транспорта. № 54. 2018. С. 11-19.

Barkalov K.A., Gergely V.P., Kozinov E.A., Toropov V.V. Parallel multipoint approximation method for large-scale optimization problems // Communications in Computer and Information Science. № 910. 2018. P. 174-185.

Barkalov K.A., Gergely V.P., Sysoev A.V. Globalizer: A novel supercomputer software system for solving time-consuming global optimization problems // Numerical Algebra, Control and Optimization. № 8. V. 1. 2018. P. 47-62.

Barkalov K.A., Strongin R.G., Gergely V.P., Sysoev A.V. Generalized Parallel Computational Schemes for Time-Consuming Global Optimization // Lobachevskii Journal of Mathematics. № 39. V. 4. 2018. P. 576-586.

Barkalov K.A., Gergely V.P. High performance computing for global optimization problems // Journal of Physics: Conference Series. № 1096. 2018. P. 1-8.

2017

Sysoyev A.V., Barkalov K.A., Sovrasov V.V., Lebedev I.G., Gergel V.P. Solving Time-Consuming Global Optimization Problems with Globalizer Software System // Communications in Computer and Information Science 793. Supercomputing Third Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2017, Moscow, Russia, September 25–26, 2017, Revised Selected Papers. Cham: Springer. Том 793. 532 С.. 2017. P. 108-120.

Лебедев И.Г., Баркалов К.А. Исследование масштабируемости алгоритма глобальной оптимизации на классе задач варьируемой сложности // Труды конференции Суперкомпьютерные дни в России (25-26 сентября 2017 г., г. Москва).. М.: Изд-во МГУ. 2017. 904 c.. 2017. С. 753-754.

Sysoyev A.V., Barkalov K.A., Sovrasov V.V., Lebedev I.G., Gergel V.P. Solving Time-Consuming Global Optimization Problems with Globalizer Software System // Труды конференции Суперкомпьютерные дни в России (25-26 сентября 2017 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ. 2017. 904 c.. 2017. P. 357-368.

Sysoyev A.V., Zhbanova A.S., Barkalov K.A., Gergel V.P. Globalizer Lite: A Software System for Solving Global Optimization Problems // Communications in Computer and Information Science, Parallel Computational Technologies, 11th International Conference, PCT 2017, Kazan, Russia, April 3–7, 2017, Revised Selected Papers. Springer International Publishing AG, 355 p. 2017. P. 130-143.

Sysoyev A.V., Barkalov K.A., Sovrasov V.V., Lebedev I.G., Gergel V.P. Globalizer – A Parallel Software System for Solving Global Optimization Problems // LNCS 10421, Parallel Computing Technologies, 14th International Conference, PaCT 2017, Nizhny Novgorod, Russia, September 4–8, 2017, Proceedings. Springer International Publishing AG, 521 p. 2017. P. 492-499.

Barkalov K.A., Strongin R.G. Test Problems for Parallel Algorithms of Constrained Global Optimization // Lecture Notes in Computer Science. V. 10556. 2017. P. 18–33.

Barkalov K.A., Lebedev I.G. Comparing Two Approaches for Solving Constrained Global Optimization Problems // Lecture Notes in Computer Science. V. 10556. 2017. P. 301–306.

Barkalov K.A., Lebedev I.G. Parallel algorithm for solving constrained global optimization problems // Lecture Notes in Computer Science. V. 10421. 2017. P. 396-404.

Barkalov K.A., Gergely V.P., Modorskii V.Ya., Kalyulin S.L., Shavrina E.V. Optimization of Drop Characteristics in a Carrier Cooled Gas Stream Using ANSYS and Globalizer Software Systems on the PNRPU High-Performance Cluster // Communications in Computer and Information Science. V. 753. 2017. P. 331-345.

Баркалов К.А., Гергель В.П., Козинов Е.А., Калюлин С.Л., Модорский В.Я., Лаптева Ю.А. Интеграция программных комплексов Globalizer и Ansys для оптимизации процессов охлаждения капли в потоке газа // Научно-технический вестник Поволжья. Т. 5. 2017. С. 145-148.

Meyerov I.B., Bastrakov S.I., Barkalov K.A., Sysoyev A.V., Gergel V.P. Parallel Numerical Methods Course for Future Scientists and Engineers // Communications in Computer and Information Science. V. 793. 2017. P. 3-13.

Sysoyev A.V., Barkalov K.A., Sovrasov V.V., Lebedev I.G., Gergel V.P. Solving Time-Consuming Global Optimization Problems with Globalizer Software System // Communications in Computer and Information Science. V. 793. 2017. P. 108-120.

Sysoyev A.V., Zhbanova A.S., Barkalov K.A., Gergel V.P. Globalizer Lite: A Software System for Solving Global Optimization Problems // Communications in Computer and Information Science. V. 753. 2017. P. 130-143.

Sysoyev A.V., Barkalov K.A., Sovrasov V.V., Lebedev I.G., Gergel V.P. Globalizer – A Parallel Software System for Solving Global Optimization Problems // Lecture Notes in Computer Science. V. 10421. 2017. P. 492-499.

2016

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Соврасов В.В., Сысоев А.В. Реализация параллельного алгоритма поиска глобального экстремума функции на Intel Xeon Phi // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2016): труды международной научной конференции. Архангельск, 29-31 марта 2016. 2016. С. 68-80.

Barkalov K.A., Gergely V.P., Lebedev I.G. Solving global optimization problems on GPU cluster // AIP Conference Proceedings. Vol. 1738, art. no. 400006. 2016. P. 1-4.

Barkalov K.A., Gergely V.P., Modorskii V.Ya., Gainutdinova D.F. Optimization in design of scientific products for purposes of cavitation problems // AIP Conference Proceedings. Vol. 1738, art. no. 400013. 2016. P. 1-4.

Barkalov K.A., Strongin R.G. New approach to parallel solving a set of global optimization problems // AIP Conference Proceedings. Vol. 1776, art. no. 060002. 2016. P. 1-4.

Barkalov K.A., Lebedev I.G. Local tuning in multilevel scheme of parallel global optimization // AIP Conference Proceedings. Vol. 1776, art. no. 060006. 2016. P. 1-4.

Баркалов К.А., Николаев К.А. Распределение вычислительной нагрузки при параллельном решении серии задач оптимизации // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (26-27 сентября 2016 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ.. 2016. С. 589-595.

Баркалов К.А. Решение задач глобальной оптимизации на графических ускорителях // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (26-27 сентября 2016 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ. 2016. С. 640 – 650.

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Соврасов В.В., Сысоев А.В. Реализация параллельного алгоритма поиска глобального экстремума функции на Intel Xeon Phi // Вычислительные методы и программирование. Т. 17. 2016. С. 101-110.

Barkalov K.A., Gergely V.P. Parallel global optimization on GPU // Journal of Global Optimization. V. 66(1). 2016. P. 3-20.

Barkalov K.A., Sysoev A.V., Lebedev I.G., Sovrasov V.V. Solving GENOPT Problems with the Use of ExaMin Solver // Lecture Notes in Computer Science. V. 10079. 2016. P. 283–295.

Barkalov K.A., Lebedev I.G. Solving multidimensional global optimization problems using graphics accelerators // Communications in Computer and Information Science. V. 687. 2016. P. 224-235.

2015

Сысоев А.В., Баркалов К.А., Гергель В.П., Лебедев И.Г. MPI-реализация блочной многошаговой схемы параллельного решения задач глобальной оптимизации // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2015. – 844 с.. 2015. С. 61–68.

Баркалов К.А., Гергель В.П., Лебедев И.Г., Сысоев А.В. Решение задач глобальной оптимизации на гетерогенных кластерных системах // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2015. – 844 с.. 2015. С. 411–419.

Баркалов К.А., Мееров И.Б., Бастраков С.И. Об опыте разработки и чтения курса лекций «Параллельные численные методы» // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва).. М.: Изд-во МГУ, 2015. – 844 с.. 2015. С. 722–771.

Barkalov K.A., Gergely V.P., Lebedev I.G. Use of Xeon Phi Coprocessor for Solving Global Optimization Problems // Lecture Notes in Computer Science. V. 9251. 2015. P. 307-318.

2014

Сысоев А.В., Гергель В.П., Баркалов К.А. Блочная многошаговая схема параллельного решения задач многомерной глобальной оптимизации // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах: материалы XIV Международной конференции (г. Пермь, 10-12 ноября 2014 г.). Пермь: издательство ПНИПУ. 2014. С. 425–432.

Баркалов К.А. Об одном классе тестовых задач для параллельных методов глобальной оптимизации // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах: материалы XIV Международной конференции (г. Пермь, 10-12 ноября 2014 г.). Пермь: издательство ПНИПУ. 2014. С. 45–49.

Баркалов К.А., Лебедев И.Г. GPU-реализация алгоритма глобального поиска // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах: материалы XIV Международной конференции (г. Пермь, 10-12 ноября 2014 г.). Пермь: издательство ПНИПУ. 2014. С. 254–261.

Barkalov K.A., Gergel V.P. Multilevel scheme of dimensionality reduction for parallel global search algorithms // Proceedings of the 1st International Conference on Engineering and Applied Sciences Optimization (Kos Island, Greece, 4-6 June 2014). National Technical University Athens, Greece. 2014. P. 2111–2124.

Баркалов К.А. Использование параллельных характеристических алгоритмов для решения многомерных задач глобальной оптимизации // Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров: Труды Международной суперкомпьютерной конференции. М.: Изд-во МГУ. 2014. С. 97-101.

Баркалов К.А., Лебедев И.Г. Реализация параллельного алгоритма глобального поиска на GPU // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Аэрокосмическая техника.. № 4(39). 2014. С. 64-82.

Баркалов К.А. Использование параллельных характеристических алгоритмов для решения многомерных задач глобальной оптимизации // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.. № 4. Т. 3. 2014. С. 116-123.

2013

Barkalov K.A., Olenev N.N. Parallel global optimization for the problem of a regional economy model identification // Proceedings of the International conference “Numerical Computations: Theory and Algorithms”. Luigi Pellegrini Editore, Cosenza, Italy, 2013. ISBN 9788868220327. 2013. P. 45.

Баркалов К.А., Гергель В.П. Достижение экзафлопсной производительности в задачах глобальной оптимизации // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2013): Труды международной научной конференции. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ. 2013. С. 312-317.

Баркалов К.А., Горшков А.В. О перспективах использования ускорителей при решении задач глобальной оптимизации // Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма: Труды Международной суперкомпьютерной конференции. М.: Изд-во МГУ. 2013. С. 218–219.

Стронгин Р.Г., Гергель В.П., Гришагин В.А., Баркалов К.А. Параллельные вычисления в задачах глобальной оптимизации. М.: Издательство Московского университета. 2013.

Баркалов К.А., Гергель В.П., Сидоров С.В., Рябов В.В., Оленев Н.Н. Глобальная оптимизация в идентификации многосекторной модели экономики Нижегородской области // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. № 3. Т. 1. 2013. С. 223-230.

Barkalov K.A., Polovinkin A.N., Meerov I.B., Sidorov S.V., Zolotykh N.Yu. SVM Regression Parameters Optimization Using Parallel Global Search Algorithm // Lecture Notes in Computer Science. № 7979. 2013. P. 154-166.

2012

Мееров И.Б., Половинкин А.Н., Баркалов К.А., Сидоров С.В., Золотых Н.Ю. Оптимизация параметров SVM-регрессии с использованием алгоритма глобального поиска // Высокопроизводительные вычисления на кластерных системах (HPC-2012). Нижний Новгород: изд-во ННГУ, 2012. 2012. С. 29-33.

Баркалов К.А. Параллельный алгоритм глобального поиска для решения задач многоэкстремальной оптимизации // Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма. Труды Международной суперкомпьютерной конференции. М.: изд-во МГУ. 2012. С. 330–332.

Гергель В.П., Баркалов К.А. Создание системы подготовки высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий в Приволжском федеральном округе. // Научно-методический журнал "Школа Будущего". № 3. 2012. С. 132-135.

Баркалов К.А. Алгоритм решения задач условной глобальной оптимизации с использованием производных // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. № 5(2). 2012. С. 22-27.

2011

Баркалов К.А. Некоторые предложения по расширению ФГОС для углубленного изучения суперкомпьютерных технологий // Материалы 11-й всероссийской конференции «Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах». Нижний Новгород, Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2011. 2011. С. 71-76.

Баркалов К.А. О решении задач глобальной оптимизации на многопроцессорных вычислительных системах // Материалы 11-й всероссийской конференции «Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах». Нижний Новгород, Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2011. 2011. С. 27-31.

Баркалов К.А. Оценки эффективности параллельного индексного метода глобальной оптимизации // Вестник ННГУ. № 3. Т. 2. 2011. С. 13-19.

Патенты, авторские свидетельства

2020

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Сысоев А.В. Программный модуль Globalizer GPU для численного решения задач многомерной глобальной оптимизации с использованием графических процессоров (Авторское свидетельство).

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Сысоев А.В. Программный модуль Globalizer BMS для численного решения задач многомерной глобальной оптимизации на основе блочной многошаговой схемы (Авторское свидетельство).