Лебедев Илья Генадьевич

Место работы

Институт информационных технологий, математики и механики

Кафедра высокопроизводительных вычислений и системного программирования

Лаборатория суперкомпьютерных технологий и высокопроизводительных вычислений

заведующий лабораторией

Институт информационных технологий, математики и механики

Кафедра дифференциальных уравнений, математического и численного анализа

Лаборатория динамических и управляемых систем

младший научный сотрудник

Ученая степень
нет
Ученое звание
нет
Общий стаж работы 15 лет, 5 мес.
Педагогический стаж 5 лет, 4 мес.

Общие сведения

Преподавание

Научная Работа


Образование, учёные степени и учёные звания

Высшее образование - бакалавриат
бакалавр. Специальность: прикладная математика и информатика. Квалификация: бакалавр прикладной математики и информатики.

Высшее образование - специалитет, магистратура
магистр. Специальность: прикладная математика и информатика. Квалификация: магистр прикладной математики и информатики.

Дополнительное образование, повышение квалификации, стажировки

21.03.2023 - 25.03.2023
Повышение квалификации: Оказание первой помощи (базовый курс), ННГУ, 16 час., документ № 520324011496 рег.№ 33-1201 от 27.03.2023

15.11.2022 - 24.11.2022
Повышение квалификации: "Дизайн презентаций", ННГУ, 16 час., документ № 520324005329 рег. № 33-5187 от 25.11.2022

24.08.2022 - 31.08.2022
Повышение квалификации: "Методические аспекты применения цифровых технологий в инженерном анализе и естественно-научных исследованиях", Мордовский государственный университет им. Н.П.Огарёва, 72 час., документ № ПК № 0028040 рег. № 28040 от 31.08.2022

27.09.2021 - 25.11.2021
Повышение квалификации: Электронная информационно-образовательная среда вуза, ННГУ, 72 час., документ № 522414383251 рег. № 33-4139 от 03.12.2021

16.09.2019 - 30.11.2019
Переподготовка: Актуальные проблемы исследования и современные технологии преподавания математики, механики и информатики, ННГУ, 250 час., документ № 522410614737, рег. № 33-1031 от 06.12.2019

23.04.2018 - 11.05.2018
Повышение квалификации: Электронная информационно-образовательная среда вуза, ННГУ, 72 час., документ № 522406998002, рег. 33-2820 от 11.05.2018

16.01.2018 - 16.01.2018
Повышение квалификации: Оказание первой помощи, ННГУ, 8 час., документ № рег.№ 591 от 16.01.2018

03.04.2017 - 30.05.2017
Повышение квалификации: Дистанционные образовательные технологии, ННГУ, 72 час., документ № 522404997790, рег.№ 33-1705 от 30.05.2017

Список преподаваемых дисциплин

Институт информационных технологий, математики и механики
Алгоритмы и структуры данных
Основы программирования
Проектирование и архитектура программных систем

Публикации

2023

Труды (тезисы) конференции

Lebedev I.G., Barkalov K.A., Silenko D.I. On using the decision trees to identify the local extrema in parallel global optimization algorithms // Параллельные вычислительные технологии – XVII всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2023, г. Санкт-Петербург, 28–30 марта 2023 г. Короткие статьи и описания плакатов.. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2023. 11 с.. 2023. P. 17-27.

Сысоев А.В., Козинов Е.А., Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Карчков Д.А., Родионов Д.М. Фреймворк методов интеллектуальной эвристической оптимизации iOpt // Суперкомпьютерные дни в России. Труды международной конференции. 25–26 сентября 2023 г., Москва / Под. ред. Вл. В. Воеводина. – Москва : МАКС Пресс, 2023. – 224 с.. 2023. С. 179-185.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Ryazanov D.A., Strizhak S.V. Simulation and optimization of injector parameters with OpenFOAM and Globalizer tools // International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics. AIP Conf. Proc., vol. 2849. 2023. P. 450007.

Лебедев И.Г., Карпенко С.Н., Надумин Д.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ АППРОКСИМАЦИИ В ЗАДАЧАХ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ // МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Труды XXIII Международной конференции. Издательство: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 4 страницы. 2023. С. 98-101.

Публикации в научных журналах

Lebedev I.G., Barkalov K.A., Silenko D.I. On using the decision trees to identify the local extrema in parallel global optimization algorithm // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. № 3. V. 12. 2023. P. 5-18.

Лебедев И.Г., Силенко Д. И. АЛГОРИТМ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ЭКСТРЕМУМОВ // Проблемы информатики. № 2. 2023. С. 21-33.

2022

Труды (тезисы) конференции

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Кольтюшкина Я.В. Решение многомерных задач глобальной оптимизации с использованием Intel oneAPI // Сборник трудов XVI международной конференции "Параллельные вычислительные технологии". Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2022. 143 с.. 2022. С. 132.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Silenko I.G., Gubaidullin I.M., Enikeeva L.V. Kinetic Modeling of Isobutane Alkylation with Mixed C4 Olefins and Sulfuric Acid as a Catalyst Using the Asynchronous Global Optimization Algorithm // Communications in Computer and Information Science. Volume 1618. 2022. P. 293-306.

Баркалов К.А., Козинов Е.А., Лебедев И.Г., Сысоев А.В., Усова М.А. Параллельные методы решения задач многокритериальной многоэкстремальной оптимизации для многопроцессорных систем // Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы (МВУС2022) : Материалы Всероссийской научно-технической конференции (Таганрог, 27–30 июня 2022 г.) ; Южный федеральный университет. – Ростовна-Дону ; Таганрог. Издательство Южного федерального университета, 252 с. 2022. С. 68-72.

Лебедев И.Г., Карпенко С.Н., Надумин Д. В. Использование нейросетевой аппроксимации целевой функции при решении задач глобальной оптимизации // МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ Сборник материалов X Международной научной молодежной школы-семинар имени Е. В. Воскресенского. Средневолжское математическое общество (Саранск), 236 С., 2022 г.. 2022. С. 111-117.

Лебедев И.Г., СИЛЕНКО Д.И. АЛГОРИТМ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ЭКСТРЕМУМОВ // МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ труды XXII Международной конференции Сер. Суперкомпьютерные дни в России. Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород), 170 С., 2022 г.. 2022. С. 131-136.

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Силенко Я.В. Решение трудоемких задач многомерной глобальной оптимизации с использованием набора инструментов Intel oneAPI. // Суперкомпьютерные дни в России. Труды международной конференции. ООО "МАКС Пресс", 2022, 166. 2022. С. 98-106.

Публикации в научных журналах

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Gubaidullin I.M., Enikeeva L.V. Parallel Global Search Algorithm for Optimization of the Kinetic Parameters of Chemical Reactions // Communications in Computer and Information Science. № 1510. 2022. P. 198-211.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Usova M.A., Romanova D.I., Ryazanov D.A., Strizhak S.V. Optimization of Turbulence Model Parameters Using the Global Search Method Combined with Machine Learning // Mathematics. № 15. V. 10. 2022. P. 2708.

Barkalov K.A., Gubaydullin I.M., Kozinov E.A., Lebedev I.G., Faskhutdinova R.I., Faskhutdinov A.G., Enikeeva L.V. On Solving the Problem of Finding Kinetic Parameters of Catalytic Isomerization of the Pentane-Hexane Fraction Using a Parallel Global Search Algorithm // Mathematics. № 19. V. 10. 2022. P. 3665.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Karchkov D.A. Analysis and Elimination of Bottlenecks in Parallel Algorithm for Solving Global Optimization Problems // Lecture Notes in Computer Science. № 13708. 2022. P. 18–32.

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Силенко Я.В. О реализации параллельного алгоритма глобальной оптимизации с использованием набора инструментов Intel oneAPI // Вычислительные методы и программирование. № 23. Т. 4. 2022. С. 339-349.

2021

Труды (тезисы) конференции

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Усова М.А., Романова Д.И., Рязанов Д.А., Стрижак С.В. Оптимизация параметров модели турбулентности с помощью метода глобального поиска на параллельной вычислительной системе // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXI Международной конференции (Н. Новгород, 22–26 ноября 2021 г.). Изд-во Нижегородского госуниверситета, 423 с. 2021. С. 47-50.

Силенко Я.В., Лебедев И.Г. Реализация параллельного алгоритма глобального поиска с использованием набора инструментов Intel OneApi. // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXI Международной конференции. Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2021, 423 с. 2021. С. 165-168.

Публикации в научных журналах

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Gergely V.P. Parallel Global Search Algorithm with Local Tuning for Solving Mixed-Integer Global Optimization Problems // Lobachevskii Journal of Mathematics. № 42. V. 7. 2021. P. 1492-1503.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Kozinov E.A. Acceleration of global optimization algorithm by detecting local extrema based on machine learning // Entropy. № 23. V. 10. 2021. P. 1272.

2020

Публикации в научных журналах

Barkalov K.A., Lebedev I.G. Adaptive Global Optimization Based on Nested Dimensionality Reduction // Advances in Intelligent Systems and Computing. № 991. 2020. P. 48-57.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Kocheganova M.A., Gergely V.P. Combining Local and Global Search in a Parallel Nested Optimization Scheme // Communications in Computer and Information Science. № 1263. 2020. P. 100-112.

2019

Публикации в научных журналах

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Sovrasov V.V. Comparison of Dimensionality Reduction Schemes for Parallel Global Optimization Algorithms // Communications in Computer and Information Science. V. 965. 2019. P. 50-62.

Barkalov K.A., Gergely V.P., Lebedev I.G. A Global Optimization Algorithm for Non-Convex Mixed-Integer Problems // Lecture Notes in Computer Science. V. 11353. 2019. P. 78-81.

Barkalov K.A., Gergely V.P., Lebedev I.G., Kocheganova M.A., Sysoev A.V. A Flexible Generator of Constrained Global Optimization Test Problems // AIP Conference Proceedings. № 2070. 2019. P. 020009.

Barkalov K.A., Lebedev I.G. Parallel Global Optimization for Non-convex Mixed-Integer Problems // Communications in Computer and Information Science. № 1129. 2019. P. 98-109.

2017

Сборники статей

Sysoyev A.V., Barkalov K.A., Sovrasov V.V., Lebedev I.G., Gergel V.P. Solving Time-Consuming Global Optimization Problems with Globalizer Software System // Communications in Computer and Information Science 793. Supercomputing Third Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2017, Moscow, Russia, September 25–26, 2017, Revised Selected Papers. Cham: Springer. Том 793. 532 С.. 2017. P. 108-120.

Труды (тезисы) конференции

Лебедев И.Г., Баркалов К.А. Исследование масштабируемости алгоритма глобальной оптимизации на классе задач варьируемой сложности // Труды конференции Суперкомпьютерные дни в России (25-26 сентября 2017 г., г. Москва).. М.: Изд-во МГУ. 2017. 904 c.. 2017. С. 753-754.

Sysoyev A.V., Barkalov K.A., Sovrasov V.V., Lebedev I.G., Gergel V.P. Solving Time-Consuming Global Optimization Problems with Globalizer Software System // Труды конференции Суперкомпьютерные дни в России (25-26 сентября 2017 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ. 2017. 904 c.. 2017. P. 357-368.

Лебедев И.Г., Соврасов В.В. Использование параллельной системы глобальной оптимизации GLOBALIZER для решения задач оптимального управления // ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ПАВТ'2017). Короткие статьи и описания плакатов XI международной конференции. Российская академия наук; Суперкомпьютерный консорциум университетов России. Издательский центр ЮУрГУ (Челябинск). С. 552. 2017. С. 526.

Sysoyev A.V., Barkalov K.A., Sovrasov V.V., Lebedev I.G., Gergel V.P. Globalizer – A Parallel Software System for Solving Global Optimization Problems // LNCS 10421, Parallel Computing Technologies, 14th International Conference, PaCT 2017, Nizhny Novgorod, Russia, September 4–8, 2017, Proceedings. Springer International Publishing AG, 521 p. 2017. P. 492-499.

Публикации в научных журналах

Barkalov K.A., Lebedev I.G. Parallel algorithm for solving constrained global optimization problems // Lecture Notes in Computer Science. V. 10421. 2017. P. 396-404.

Barkalov K.A., Lebedev I.G. Comparing Two Approaches for Solving Constrained Global Optimization Problems // Lecture Notes in Computer Science. V. 10556. 2017. P. 301–306.

Sysoyev A.V., Barkalov K.A., Sovrasov V.V., Lebedev I.G., Gergel V.P. Solving Time-Consuming Global Optimization Problems with Globalizer Software System // Communications in Computer and Information Science. V. 793. 2017. P. 108-120.

Sysoyev A.V., Barkalov K.A., Sovrasov V.V., Lebedev I.G., Gergel V.P. Globalizer – A Parallel Software System for Solving Global Optimization Problems // Lecture Notes in Computer Science. V. 10421. 2017. P. 492-499.

2016

Труды (тезисы) конференции

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Соврасов В.В., Сысоев А.В. Реализация параллельного алгоритма поиска глобального экстремума функции на Intel Xeon Phi // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2016): труды международной научной конференции. Архангельск, 29-31 марта 2016. 2016. С. 68-80.

Barkalov K.A., Gergely V.P., Lebedev I.G. Solving global optimization problems on GPU cluster // AIP Conference Proceedings. Vol. 1738, art. no. 400006. 2016. P. 1-4.

Barkalov K.A., Lebedev I.G. Local tuning in multilevel scheme of parallel global optimization // AIP Conference Proceedings. Vol. 1776, art. no. 060006. 2016. P. 1-4.

Публикации в научных журналах

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Соврасов В.В., Сысоев А.В. Реализация параллельного алгоритма поиска глобального экстремума функции на Intel Xeon Phi // Вычислительные методы и программирование. Т. 17. 2016. С. 101-110.

Barkalov K.A., Sysoev A.V., Lebedev I.G., Sovrasov V.V. Solving GENOPT Problems with the Use of ExaMin Solver // Lecture Notes in Computer Science. V. 10079. 2016. P. 283–295.

Barkalov K.A., Lebedev I.G. Solving multidimensional global optimization problems using graphics accelerators // Communications in Computer and Information Science. V. 687. 2016. P. 224-235.

2015

Труды (тезисы) конференции

Сысоев А.В., Баркалов К.А., Гергель В.П., Лебедев И.Г. MPI-реализация блочной многошаговой схемы параллельного решения задач глобальной оптимизации // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2015. – 844 с.. 2015. С. 61–68.

Баркалов К.А., Гергель В.П., Лебедев И.Г., Сысоев А.В. Решение задач глобальной оптимизации на гетерогенных кластерных системах // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (28-29 сентября 2015 г., г. Москва). М.: Изд-во МГУ, 2015. – 844 с.. 2015. С. 411–419.

Публикации в научных журналах

Barkalov K.A., Gergely V.P., Lebedev I.G. Use of Xeon Phi Coprocessor for Solving Global Optimization Problems // Lecture Notes in Computer Science. V. 9251. 2015. P. 307-318.

2014

Труды (тезисы) конференции

Баркалов К.А., Лебедев И.Г. GPU-реализация алгоритма глобального поиска // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах: материалы XIV Международной конференции (г. Пермь, 10-12 ноября 2014 г.). Пермь: издательство ПНИПУ. 2014. С. 254–261.

Публикации в научных журналах

Лебедев С.А., Мееров И.Б., Бастраков С.И., Козинов Е.А., Лебедев И.Г., Пирова А.Ю., Сысоев А.В., Бартенев Ю.Г., Стаканов А.Н. Оптимизация и применение пакета MUMPS для решения трехмерных стационарных задач прочности на кластерных системах // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. № 3. Т. 18. 2014. С. 276-282.

Баркалов К.А., Лебедев И.Г. Реализация параллельного алгоритма глобального поиска на GPU // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Аэрокосмическая техника.. № 4(39). 2014. С. 64-82.

Борисов Н.А., Карпенко С.Н., Кузенкова Г.В., Лебедев И.Г., Шестакова Н.В. Проблемы и решения автоматизации процесса сопровождения образовательного портала // Международный журнал "Образовательные технологии и общество". № 4. Т. 17. 2014. С. 487-496.

2013

Труды (тезисы) конференции

Лебедев С.А., Мееров И.Б., Сысоев А.В., Бартенев Ю.Г., Бастраков С.И., Козинов Е.А., Лебедев И.Г., Пирова А.Ю., Старостин Н.В., Стаканов А.Н. Оптимизация и применение пакета MUMPS для решения трехмерных стационарных задач прочности на кластерных системах // Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма: Труды Международной суперкомпьютерной конференции (23-28 сентября 2013 г., г. Новороссийск). М.: Изд-во МГУ.. 2013. С. 233–237.

2012

Публикации в научных журналах

Козинов Е.А., Лебедев И.Г., Лебедев С.А., Мееров И.Б., Пирова А.Ю., Сысоев А.В., Филиппенко С.С. Новый решатель для алгебраических систем разреженных линейных уравнений с симметричной положительно определенной матрицей // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. № 5-2. 2012. С. 376-384.

2011

Труды (тезисы) конференции

Козинов Е.А., Лебедев И.Г., Лебедев С.А., Линев А.В., Пирова А.Ю., Мееров И.Б., Сысоев А.В., Сысоева Т.А., Филиппенко С.С., Гергель В.П. Разработка прямого решателя для разреженных систем линейных уравнений с симметричной положительно определенной матрицей // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах. Материалы ХI Всероссийской конференции. Изд-во ННГУ. 2011. С. 163-167.

Мееров И.Б., Корняков К.В., Лебедев И.Г. Об одном алгоритме глобальной буферизации интегральных схем // 11-я Международная конференция «Высокопроизводительные вычисления на кластерных системах (HPC-2011)» (31 октября – 3 ноября 2011 г., г. Нижний Новгород). Изд-во ННГУ, 2011. 2011. С. 190–195.

Публикации в научных журналах

Гергель В.П., Мееров И.Б., Козинов Е.А., Линев А.В., Малова А.Ю., Лебедев И.Г., Лебедев С.А., Сысоев А.В., Сысоева Т.А., Филиппенко С.C. Разработка прямого решателя для разреженных систем линейных уравнений с симметричной положительно определенной матрицей // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах. Материалы ХI Всероссийской конференции. 2011. С. 160-164.

Патенты, авторские свидетельства

2020

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Сысоев А.В. Программный модуль Globalizer GPU для численного решения задач многомерной глобальной оптимизации с использованием графических процессоров (Авторское свидетельство).

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Сысоев А.В. Программный модуль Globalizer BMS для численного решения задач многомерной глобальной оптимизации на основе блочной многошаговой схемы (Авторское свидетельство).

Контакты

Руководитель: Мееров Иосиф Борисович

©  Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского