Усова Марина Андреевна

Место работы

Институт информационных технологий, математики и механики

Кафедра математического обеспечения и суперкомпьютерных технологий

младший научный сотрудник

Ученая степень
нет
Ученое звание
нет
Общий стаж работы 2 года, 1 мес.

Общие сведения

Научная Работа


Образование, учёные степени и учёные звания

Высшее образование - специалитет, магистратура
Специальность: прикладная математика и информатика. Квалификация: магистр.

Высшее образование - бакалавриат
бакалавр. Специальность: 01.03.02 Прикладная математика и информатика. Квалификация: бакалавр.

Список преподаваемых дисциплин

Публикации

2021

Труды (тезисы) конференции

Баркалов К.А., Лебедев И.Г., Усова М.А., Романова Д.И., Рязанов Д.А., Стрижак С.В. Оптимизация параметров модели турбулентности с помощью метода глобального поиска на параллельной вычислительной системе // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXI Международной конференции (Н. Новгород, 22–26 ноября 2021 г.). Изд-во Нижегородского госуниверситета, 423 с. 2021. С. 47-50.

Публикации в научных журналах

Barkalov K.A., Usova M.A. A Search Algorithm for the Global Extremum of a Discontinuous Function // Communications in Computer and Information Science. № 1514. 2021. P. 37-49.

2020

Труды (тезисы) конференции

Баркалов К.А., Усова М.А. Параллельный алгоритм минимизации многоэкстремальных функций, имеющих разрывы // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2020). Издательство: Издательский центр ЮУрГУ (Челябинск). 340 С. 2020. С. 326.

Баркалов К.А., Усова М.А. Сравнение методов решения задач глобальной оптимизации с разрывными функциями // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XX Международной конференции. Под ред. проф. В.П. Гергеля.. Издательство: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского. Нижний Новгород, 2020.. 2020. С. 48-50.

Баркалов К.А., Усова М.А. Решение задач глобальной оптимизации с учетом возможных разрывов целевой функции // Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ: Сборник материалов IX Международной научной молодежной школы-семинара имени Е. В. Воскресенского (Саранск, 8-11 октября 2020 г.) / В. Ф. Тишкин (отв. ред.). Саранск: СВМО. 2020. С. 32-35.

©  Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского