Родимков Юрий Александрович

Место работы

Институт информационных технологий, математики и механики

Кафедра высокопроизводительных вычислений и системного программирования

Лаборатория суперкомпьютерных технологий и высокопроизводительных вычислений

инженер

Институт информационных технологий, математики и механики

Кафедра высокопроизводительных вычислений и системного программирования

младший научный сотрудник

Общий стаж работы 4 года, 7 мес.

Общие сведения

Научная Работа


Образование, учёные степени и учёные звания

Высшее образование - бакалавриат
бакалавр. Специальность: фундаментальная информатика и информационные технологии.

Высшее образование - специалитет, магистратура
Специальность: Прикладная математика и информатика.

Награды

Благодарность (приказ № 05.30-05-07639/23 от 16.11.2023, приказ и.о. ректора ННГУ)

Список преподаваемых дисциплин

Публикации

2025

Труды (тезисы) конференции

Mukhin I.S., Rodimkov Yu.A., Vasilyev E.P., Volokitin V.D., Sidorova A.K., Kozinov E.A., Meerov I.B., Kustikova V.D. Benchmarking Deep Learning Inference on RISC-V CPUs // Lecture Notes in Computer Science. Supercomputing. RuSCDays 2024. Springer, Cham. - Vol. 15406. 2025. P. 331-346.

Публикации в научных журналах

Mukhin I.S., Rodimkov Yu.A., Vasilyev E.P., Volokitin V.D., Sidorova A.K., Kozinov E.A., Kustikova V.D. Benchmarking Deep Learning Inference on RISC-V CPUs // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). V. 15406. 2025. P. 331-346.

2024

Труды (тезисы) конференции

Vodeneeva A.A., Meyerov I.B., Rodimkov Yu.A., Ivanchenko M.V., Sotskov V., Krivonosov M.I., Anokhin K. Determining Mouse Behavior Based on Brain Neuron Activity Data // Franco, L., de Mulatier, C., Paszynski, M., Krzhizhanovskaya, V.V., Dongarra, J.J., Sloot, P.M.A. (eds) Computational Science – ICCS 2024.. ICCS 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14835. Springer, Cham. pp 122–129. 2024. P. 122-129.

Родимков Ю.А., Васильев Е.П., Мееров И.Б., Сысоев А.В., Кустикова В.Д. Учебный курс «Тензорные компиляторы для глубоких нейросетевых моделей» // Суперкомпьютерные дни в России : Труды международной конференции. 23–24 сентября 2024 г., Москва / Под. ред. Вл. В. Воеводина.. Москва : МАКС Пресс, 2024. – 242 с.. 2024. С. 193-202.

Публикации в научных журналах

Volokitin V.D., Vasilyev E.P., Kozinov E.A., Kustikova V.D., Liniov A.V., Rodimkov Yu.A., Sysoyev A.V., Meyerov I.B. Improved Vectorization of OpenCV Algorithms for RISC-V CPU // Lobachevskii Journal of Mathematics. № 1. V. 45. 2024. P. 130-142.

2023

Труды (тезисы) конференции

Родимков Ю.А., Трыкин А.М. Адаптация бустинга нейронных сетей для решения задач PINN // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXIII Международной конференции (Н. Новгород, 13–16 ноября 2023 г.). Под ред. проф. Д.В. Баландина – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2023. – 179 с.. 2023. С. 125-128.

Публикации в научных журналах

Rodimkov Yu.A., Volokitin V.D., Meyerov I.B., Efimenko E.S. Towards ML-based diagnostics of focused laser pulse // Lobachevskii Journal of Mathematics. № 44. 2023. P. 67–77.

2021

Публикации в научных журналах

Rodimkov Yu.A., Efimenko E.S., Volokitin V.D., Panova E.A., Polovinkin A.N., Meyerov I.B., Gonoskov A.A. ML-Based Analysis of Particle Distributions in High-Intensity Laser Experiments: Role of Binning Strategy // Entropy. № 1. V. 23. 2021. P. 21.

Rodimkov Yu.A., Bhadoria S., Volokitin V.D., Efimenko E.S., Polovinkin A., Blackburn T., Marklund M., Gonoskov A.A., Meyerov I.B. Towards ML-Based Diagnostics of Laser-Plasma Interactions // Sensors. № 21. 2021. P. 6982.

Контакты

Руководитель: Мееров Иосиф Борисович

©  Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского