Кочеганова Мария Анатольевна

Место работы
Ученая степень
Кандидат физико-математических наук
Ученое звание
нет
Общий стаж работы 8 лет, 9 мес.

Общие сведения

Преподавание

Научная Работа


Образование, учёные степени и учёные звания

Высшее образование
Магистр. Специальность: прикладная математика и информатика. Квалификация: магистр прикладной математики и информатики.

Высшее образование
магистр. Специальность: прикладная математика и информатика. Квалификация: бакалавр прикладной математики и информатики.

Дополнительное образование, повышение квалификации, стажировки

16.09.2019 - 06.12.2019
Переподготовка: Актуальные проблемы исследования и современные технологии преподавания математики, механики и информатики, ННГУ, 250 час., документ № 522409110683, рег номер 33-1018 от 06.12.2019

29.11.2017 - 28.02.2018
Повышение квалификации: Школа молодого предпринимателя, ННГУ, 72 час., документ № 522405002755 рег номер 33-1504 от 28.02.2018

29.11.2017 - 28.02.2018
Повышение квалификации: Школа молодого преподавателя, ННГУ, 72 час., документ № Удостоверение №522405002755, рег № 33-1504 от 28.02.2018

16.01.2018 - 16.01.2018
Повышение квалификации: Оказание первой помощи, ННГУ, 8 час., документ № рег номер 695 от 16.01.2018

23.03.2017 - 25.05.2017
Повышение квалификации: Дистанционные образовательные технологии, ННГУ, 72 час., документ № 522404997759 рег номер 33-1674 от 25.05.2017

06.02.2017 - 10.04.2017
Повышение квалификации: Электронная информационно-образовательная среда вуза, ННГУ, 72 час., документ № 522404111142 рег номер 33-384 от 10.04.2017

18.02.2014 - 27.05.2014
Повышение квалификации: Информационно-коммуникативная поддержка деловой активности, ННГУ, 72 час., документ № 522401037503 рег номер 194 от 27.05.2014

Список преподаваемых дисциплин

Институт информационных технологий, математики и механики
Вероятностные модели
Вероятностные модели в теории очередей
Информатика и программирование
Компьютерное моделирование вероятностных процессов
Кураторство
Математическая статистика
Прикладная математическая статистика
Теория вероятностей
Теория вероятностей и математическая статистика
Теория массового обслуживания

Радиофизический факультет
Теория вероятностей и математическая статистика

Публикации

2020

Публикации в научных журналах

Кочеганова М.А. Предельные теоремы для многомерной марковской последовательности как модели системы обслуживания, управляемой пороговым алгоритмом с продлением // Теория вероятностей и ее применения. № 1. Т. 65. 2020. С. 170-171.

Barkalov K.A., Lebedev I.G., Kocheganova M.A., Gergely V.P. Combining Local and Global Search in a Parallel Nested Optimization Scheme // Communications in Computer and Information Science. № 1263. 2020. P. 100-112.

2019

Труды (тезисы) конференции

Баркалов К.А., Бевзюк С.А., Кочеганова М.А., Федюков А.А. Эффективные методы глобальной оптимизации для решения задач оптимального управления // Суперкомпьютерные дни в России труды международной конференции. Издательство: ООО "МАКС Пресс" (Москва). 2019. С. 235-236.

Публикации в научных журналах

Barkalov K.A., Gergely V.P., Lebedev I.G., Kocheganova M.A., Sysoev A.V. A Flexible Generator of Constrained Global Optimization Test Problems // AIP Conference Proceedings. № 2070. 2019. P. 020009.

Родионов Ф.А., Кочеганова М.А. Построение математической модели класса систем двухрежимного циклического управления перекрестком. // Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь (DCCN-2019) Материалы XXII Международной научной конференции. Под общей редакцией В.М. Вишневского, К.Е. Самуйлова. 2019. С. 421-428.

2018

Труды (тезисы) конференции

Рачинская М.А., Федоткин М.А. Оптимизация дискретных управляющих систем многопоточного обслуживания // Дискретные модели в теории управляющих систем: Х Международная конференция, Москва и Подмосковье, 23–25 мая 2018 г. : Труды / Отв. ред. В.Б. Алексеев, Д.С. Романов, Б. Р. Данилов.. Москва: МАКС Пресс, 2018.. 2018. С. 228-231.

Публикации в научных журналах

Рачинская М.А., Федоткин М.А. Исследование условий существования стационарного режима в системе конфликтного обслуживания неоднородных требований // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. № 51. 2018. С. 33-47.

Rachinskaya M.A., Fedotkin M.A. Research of a Multidimensional Markov Chain as a Model for the Class of Queueing Systems Controlled by a Threshold Priority Algorithm // Reliability: Theory & Applications. № 1(48). V. 13. 2018. P. 47-58.

2017

Труды (тезисы) конференции

Федоткин М.А., Рачинская М.А. Квазиоптимальное управление неординарными пуассоновскими потоками // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2017): Материалы XVI Международной конференции имени А.Ф. Терпугова (29 сентября - 3 октября 2017 г.). Томск: Изд-во НТЛ, 2017. - Ч. 1.. 2017. С. 164-171.

Fedotkin M.A., Rachinskaya M.A. Probabilistic and simulation model of the queueing system with non-homogeneous input flows and feedback control algorithm with prolongations // Distibuted computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2017). (25-29 сент. 2017 г., Москва, Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова Рос. акад. наук). Материалы Двадцатой междунар. науч. конфер. под общ. ред. В.М. Вишневского. М.: ТЕХНОСФЕРА. 2017. P. 510-516.

Федоткин М.А., Рачинская М.А. Исследование операций по управлению конфликтными потоками неоднородных требований // Проблемы теоретической кибернетики: XVIII международная конференция (Пенза, 19-23 июня 2017г.): Материалы: Под редакцией Ю.И. Журавлева. М.: МАКС Пресс. 2017. С. 203-205.

Fedotkin M.A., Rachinskaya M.A. Stationarity conditions for the control systems that provide service to the conflicting non-ordinary Poisson flows // Analytical and Computational Methods in Probability Theory and its Applications (ACMPT-2017). (Россия, Москва, 23-27 октября 2017 г.). Материалы Международной научной конференции. под общ. ред. А.В. Лебедева. Москва : РУДН. 2017. P. 629-633.

Публикации в научных журналах

Rachinskaya M.A., Fedotkin M.A. Stationarity conditions for the control systems that provide service to the conflicting non-ordinary Poisson flows // Lecture Notes in Computer Science. V. 10684. 2017. P. 43-53.

Goryachikh A.S., Rachinskaya M.A. Multidimensional Global Optimization Method Using Numerically Calculated Derivatives // Procedia Computer Science. V. 119. 2017. P. 90-96.

2016

Труды (тезисы) конференции

Федоткин М.А., Рачинская М.А. Построение модели и анализ управляющих систем обслуживания // Материалы XII Международного семинара «Дискретная математика и ее приложения» , имени академика О.Б. Лупанова (Москва, МГУ, 20-25 июня 2016 г.). М.: Изд-во механико-математического факультета МГУ. 2016. С. 156-158.

Публикации в научных журналах

Рачинская М.А., Федоткин М.А. Имитационная модель циклического управления конфликтными неординарными пуассоновскими потоками // Вестник Волжской государственной академии водного транспорта. № 47. 2016. С. 43-51.

Федоткин М.А., Рачинская М.А. Модель функционирования системы управления и обслуживания потоков разной интенсивности и приоритетности // Вестник Волжской государственной академии водного транспорта. № 48. 2016. С. 62-69.

2015

Труды (тезисы) конференции

Федоткин М.А., Рачинская М.А. Статистический анализ потока импульсов вдоль нервного волокна // Статистика в современном обществе: еѐ роль и значение в вопросах государственного управления и общественного развития: Материалы Межрегиональной научно-практической конференции, посвященной 180-летию со времени образования органов государственной статистики Нижегородской области (г. Н. Новгород, 28 мая 2015 г.) / Под ред. Г.П. Поляковой, Р.Г. Стронгина, В.Н. Цыбанева, Н.Р. Стронгиной, В.Г. Горячевой, М.А. Паченовой. Н. Новгород: Нижегородстат–Нижегородский госуниверситет. 2015. С. 457–464.

Рачинская М.А., Федоткин М.А. Свойства стационарного режима в модели управления конфликтными потоками // Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения: материалы Междунар. науч. конф., посвящ. 80-летию проф., д-ра физ.-мат. наук Г.А. Медведева, Минск, 23–26 февр. 2015 г. Минск: РИВШ. 2015. С. 262-267.

Fedotkin M.A., Rachinskaya M.A. Research of the process of traffic flows control by means of simulation // «Distributed computer and communication networks: control, computation, communications (DCCN-2015) : материалы Восемнадцатой междунар. Научн. Конфер, 19-22 окт. 2015 г., Москва: / Ин-т проблем упр. Им. В.А. Трапезникова Рос. Акад. Наук ; под общ. ред. В.М. Вишневского. М.: ИПУ РАН. - 656 с. 2015. P. 136-143.

Федоткин М.А., Рачинская М.А. Численное исследование и синтез дискретных управляющих систем обслуживания // Материалы 9-й Международной конференции "Дискретные модели в теории управляющих систем". Москва, МГУ. 2015. С. 200-202.

2014

Труды (тезисы) конференции

Рачинская М.А., Федоткин М.А. Подход Ляпунова-Яблонского при построении и исследовании модели управляющих систем обслуживания конфликтных потоков // Проблемы теоретической кибернетики. Материалы XVII международной конференции (Казань, 16 — 20 июня 2014 г.). Казань: Отечество, 2014. —307 c. 2014. С. 280-282.

Публикации в научных журналах

Рачинская М.А., Федоткин М.А. Построение вероятностной модели процесса циклического управления конфликтными потоками пачек в условиях малой плотности // Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, Нижний Новгород. Деп. в ВИНИТИ 14.01.2014. № 13. Т. В2014. 2014. С. 30.

Fedotkin M.A., Rachinskaya M.A. Parameters Estimator of the Probabilistic Model of Moving Batches Traffic Flow // Distributed Computer and Communication Networks. Springer International Publishing. V. 279. 2014. P. 154-169.

Рачинская М.А., Федоткин М.А. Предельные свойства распределений выходных процессов циклического управления конфликтными потоками пачек в условиях малой плотности // Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, Нижний Новгород. Деп. в ВИНИТИ 23.04.2014. № 111. Т. В2014. 2014. С. 38.

Федоткин М.А., Рачинская М.А. Построение и исследование вероятностной модели циклического управления потоками малой интенсивности // Вестник Нижегородского университета им. Лобачевского. № 4. Т. 1. 2014. С. 370-376.

2013

Труды (тезисы) конференции

Fedotkin M.A., Rachinskaya M.A. Parameters estimator of the probabilistic model of batches traffic flow with the non-intensive movement // Proceedings of International Workshop “Distributed computer and communication networks” (DCCN-2013), Moscow, October 7-10, 2013. М.: Техносфера. 2013. P. 357-364.

Публикации в научных журналах

Федоткин М.А., Рачинская М.А. Изучение математической модели трафика автомобилей на основе подхода Ляпунова-Яблонского // Математические вопросы кибернетики, М. : Наука. № 18. 2013. С. 273.

2012

Публикации в научных журналах

Федоткин М.А., Рачинская М.А. Изучение характеристик потока машин в условиях малой плотности // Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, Нижний Новгород. Деп. в ВИНИТИ 26.01.12. № 27. Т. В2012. 2012. С. 36.

2011

Труды (тезисы) конференции

Fedotkin M.A., Rachinskaya M.A. Investigation of Traffic Flows Characteristics in Case of the Small Density // Queues: Flows, Systems, Networks. Proceedings of the International Conference "Modern Probabilistic Methods for Analysis and Optimization of Information and Telecommunication Networks", Minsk January 31 - February 3, 2011. Minsk: BSU-RIVH. - No 21. 2011. P. 82-87.

Федоткин М.А., Рачинская М.А. Исследование математической модели трафика автомобилей на основе подхода Ляпунова-Яблонского // Проблемы теоретической кибернетики. Материалы XVI Международной конференции (Нижний Новгород, 20–25 июня 2011 г.). Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета. 2011. С. 508-512.

Fedotkin M.A., Kudryavtcev E.V., Rachinskaya M.A. Simulation and Research of Probabilistic Regularities in Motion of Traffic Flows // Proceedings of the International Workshop “Applied Methods of Statistical Analysis. Simulations and Statistical Inference” - AMSA’2011, Novosibirsk, Russia, 20-22 September, 2011. Novosibirsk: Publishing house of NSTU. 2011. P. 11-18.

Патенты, авторские свидетельства

2016

Рачинская М.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ "Статистический анализ потока событий" (Авторское свидетельство).

©  Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского