Кустикова Валентина Дмитриевна

Список преподаваемых дисциплин

Институт информационных технологий, математики и механики
Алгоритмы и структуры данных
Глубокое обучение
Основы программирования

Публикации

2023

Volokitin V.D., Kustikova V.D., Kozinov E.A., Linev A.V., Meyerov I.B. Case Study for Running Memory-Bound Kernels on RISC-V CPUs // Parallel Computing Technologies. 17th International Conference, PaCT 2023, Astana, Kazakhstan, August 21–25, 2023, Proceedings.. Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 14098). 2023. P. 51–65.

Волокитин В.Д., Козинов Е.А., Кустикова В.Д., Мееров И.Б., Линев А.В. Тестирование производительности процессоров архитектуры RISC-V // Суперкомпьютерные дни в России. Труды международной конференции. 25–26 сентября 2023 г., Москва / Под. ред. Вл. В. Воеводина. – Москва : МАКС Пресс, 2023. – 224 с.. 2023. С. 213-214.

2021

Vasilyev E.P., Kustikova V.D., Volokitin V.D., Kozinov E.A., Meyerov I.B. Performance Analysis of Deep Learning Inference in Convolutional Neural Networks on Intel Cascade Lake CPUs // Balandin D., Barkalov K., Gergel V., Meyerov I. (eds) Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies. MMST 2020.. Communications in Computer and Information Science, vol 1413. Springer, Cham. P. 346-360.. 2021. P. 346-360.

Алибеков М.Р., Макаров А.А., Сидорова А.К., Васильев Е.П., Кустикова В.Д. Автоматизация сбора показателей производительности вывода глубоких нейронных сетей в системе Deep Learning Inference Benchmark // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XXI Международной конференции. Нижний Новгород. - Издательство: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород). 2021. С. 318-325.

2020

Васильев Е.П., Кустикова В.Д., Волокитин В.Д., Козинов Е.А., Мееров И.Б. АНАЛИЗ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ВЫВОДА В СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ В СИСТЕМАХ С ПРОЦЕССОРАМИ ПОКОЛЕНИЯ INTEL CASCADE LAKE // Математическое моделирование и суперкомпьютерные технологии. Труды XX Международной конференции (Н. Новгород, 23–27 ноября 2020 г.). Под ред. проф. В.П. Гергеля. – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2020. – 438 с.. 2020. С. 89-96.

Whitwell Harry J., Bacalini Maria Giulia, Blyuss Oleg, Chen Shangbin, Garagnani Paolo, Gordleeva S.Yu., Jalan Sarika, Ivanchenko M.V., Kanakov O.I., Kustikova V.D., Mariño Ines P., Meyerov I.B., Ullner Ekkehard, Franceschi Claudio, Zaikin A.A. The Human Body as a Super Network: Digital Methods to Analyze the Propagation of Aging // Frontiers in Aging Neuroscience. V. 12. 2020. P. 136.

2019

Kustikova V.D., Vasilyev E.P., Khvatov A., Kumbrasiev P., Vikhrev I., Utkin K., Dudchenko A., Gladilov G. Intel Distribution of OpenVINO Toolkit: A Case Study of Semantic Segmentation // Lecture Notes in Computer Science. V. 11832. 2019. P. 11-23.

Kustikova V.D., Vasilyev E.P., Khvatov A., Kumbrasiev P., Rybkin R., Kogteva N. DLI: Deep Learning Inference Benchmark // Communications in Computer and Information Science. V. 1129. 2019. P. 542-553.

Kustikova V.D., Zolotykh N.Yu., Zhiltsov M.S. Educational Course “Introduction to Deep Learning Using the Intel neon Framework” // Communications in Computer and Information Science. V. 1129. 2019. P. 554-562.

2018

Kustikova V.D., Krivonosov M.I., Denisov P.A., Zaikin A.A., Ivanchenko M.V., Meerov I.B., Semyyanov A.V. Time-lapse imaging for calcium activity analysis in astrocytes with automatic video processing // Opera Medica et Physiologica. Vol. 4 (S1). 2018. P. P. 82.

Kustikova V.D., Krivonosov M.I., Pimashkin A.S., Denisov P.A., Zaikin A.A., Ivanchenko M.V., Meyerov I.B., Semyyanov A.V. CalciumCV: Computer vision software for calcium signaling in astrocytes // Lecture Notes in Computer Science. V. 11179. 2018. P. 168-179.

2017

Liniov A.V., Kustikova V.D., Sysoyev A.V., Zhilytsov M.S., Polyakov I., Nasonov D., Butakov N. Architecture of Middleware to Provide the Multiscale Modelling Using Coupling Templates // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (25-26 сентября 2017 г., г. Москва). Изд-во МГУ, 904 c.. 2017. P. 41-54.

Долотов Е.А., Кустикова В.Д. Сравнение некоторых методов решения задачи детектирования лиц на изображениях // 27-я Международная конференция и школа-семинар по компьютерной графике и зрению GraphiCon 2017: Труды конференции (Пермь, 24-28 сентября 2017). ПГНИУ. 2017. С. 202-207.

Linev A.V., Kustikova V.D., Sysoev A.V., Zhiltsov M., Polyakov I., Nasonov D., Butakov N. Architecture of Middleware to Provide the Multiscale Modelling Using Coupling Templates // Communications in Computer and Information Science. V. 793. 2017. P. 468-481.

2016

Кустикова В.Д., Дружков П.Н., Кручинин Д.А. Сравнение некоторых методов глубокого обучения для решения задачи классификации автомобилей на изображениях // 26-я Международная конференция и школа-семинар по компьютерной графике и зрению GraphiCon 2016: Труды конференции (Нижний Новгород, 19-23 сентября 2016). – Н.Новгород, 2016. ИФТИ, ННГАСУ. 2016. С. 424-429.

Жильцов М.С., Кустикова В.Д. Применение системы DeepLab для решения задачи семантической сегментации дорожных сцен // 26-я Международная конференция и школа-семинар по компьютерной графике и зрению GraphiCon 2016: Труды конференции (Нижний Новгород, 19-23 сентября 2016). – Н.Новгород, 2016. ИФТИ, ННГАСУ. 2016. С. 420-423.

Долотов Е.А., Кустикова В.Д. Об одном подходе к решению задачи детектирования лиц на изображениях // 26-я Международная конференция и школа-семинар по компьютерной графике и зрению GraphiCon 2016: Труды конференции (Нижний Новгород, 19-23 сентября 2016). – Н.Новгород, 2016. ИФТИ, ННГАСУ. 2016. С. 435-439.

Кустикова В.Д., Гергель В.П. Интернет-ориентированный учебный курс «Основы параллельных вычислений»: понятно о сложном // Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (26-27 сентября 2016 г., г. Москва). Изд-во МГУ, 1128 c.. 2016. С. 1133-1041.

Kustikova V.D., Druzhkov P.N. A Survey of Deep Learning Methods and Software for Image Classification and Object Detection // Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications. № 1. V. 26. 2016. P. 9-15.

Kustikova V.D., Gergely V.P. Vehicle Video Detection and Tracking Quality Analysis // Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications. № 1. V. 26. 2016. P. 108-116.

Kustikova V.D., Gergely V.P. Internet-Oriented Educational Course “Introduction to Parallel Computing”: A Simple Way to Start // Communications in Computer and Information Science. V. 687. 2016. P. 291-303.

2015

Kruchinin D.A., Dolotov E., Kustikova V.D., Kornyakov K.V., Druzhkov P.N. Comparison of Deep Learning Libraries on the Problem of Handwritten Digit Classification // Communications in Computer and Information Science. 2015. P. 399-411.

Kustikova V.D., Druzhkov P.N. The Investigation of Deep Data Representations Based on Decision Tree Ensembles for Classification Problems // AIST-SUP 2015 Supplementary Proceedings of AIST 2015 // CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org). V. 1452. 2015. P. 52-55.

2014

Бовырин А.В., Дружков П.Н., Ерухимов В.Л., Золотых Н.Ю., Корняков К.В., Кустикова В.Д., Лысенков И.Д., Мееров И.Б., Писаревский В.Н., Половинкин А.Н., Сысоев А.В. Образовательный курс «Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP» // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах: материалы XIV Международной конференции: г. Пермь, 10-12 ноября 2014 г.. Пермь: издательство ПНИПУ. 2014. С. 69-72.

Ханова Т.А., Кустикова В.Д. Об одном подходе к решению задачи классификации транспортных средств // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах: материалы XIV Международной конференции: г. Пермь, 10-12 ноября 2014 г.. Пермь: издательство ПНИПУ. 2014. С. 453-459.

Кустикова В.Д., Дружков П.Н. Применение методов глубинного обучения для классификации изображений // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах: материалы XIV Международной конференции: г. Пермь, 10-12 ноября 2014 г.. Пермь: издательство ПНИПУ. 2014. 2014. С. 252-253.

Kustikova V.D., Druzhkov P.N. A Survey of Deep Learning Methods and Software for Image Classification and Object Detection // 9th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding (OGRW-2014), Koblenz, Germany. University of Koblenz-Landau: Electronic on-site Proceedings. 2014. P. 5-9.

Kustikova V.D. Vehicle Video Detection and Tracking Quality Analysis // 9th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding (OGRW-2014), Koblenz, Germany. University of Koblenz-Landau: Electronic on-site Proceedings. 2014. P. 284-288.

Kustikova V.D., Meyerov I.B., Zolotykh N.Yu. Vehicle video detection method // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. № 4. V. 24. 2014. P. 588-592.

2013

Кустикова В.Д., Мееров И.Б., Золотых Н.Ю., Козинов Е.А., Половинкин А.Н. Разработка системы видеодетектирования транспортных средств // Доклады всероссийской научной конференции АИСТ’2013. Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2013. 2013. С. 115-122.

Kustikova V.D., Zolotykh N.Yu., Meerov I.B. Vehicle video detection method // In the Proceedings of the 11th Internatinal Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New information technologies" (PRIA-11-2013). Samara, September 23-28, 2013. – Vol.1. 2013. P. 232-235.

Кустикова В.Д. Сравнение некоторых алгоритмов видеодетектирования транспортных средств // Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского. № 4 (1). 2013. С. 231-242.

2012

Козинов Е.А., Кустикова В.Д., Мееров И.Б., Половинкин А.Н., Сиднев А.А. Подходы к оптимизации и распараллеливанию вычислений в задаче детектирования объектов разных классов на изображении // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2012): труды международной научной конференции (Новосибирск, 26-30 марта 2012г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ. 10. 2012. С. 202-211.

Козинов Е.А., Кустикова В.Д., Мееров И.Б., Половинкин А.Н., Сиднев А.А. Подходы к оптимизации и распараллеливанию вычислений в задаче детектирования объектов разных классов на изображении // Вестник ЮУрГУ, Серия «Вычислительная математика и информатика». № N47(306). 2012. С. 68-82.

Мееров И.Б., Кустикова В.Д., Золотых Н.Ю. Обзор методов поиска и сопровождения транспортных средств на потоке видеоданных // Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского. № 5(2). 2012. С. 347-357.

2011

Золотых Н.Ю., Козинов Е.А., Кустикова В.Д., Мееров И.Б., Половинкин А.Н. Об одном методе повышения скорости поиска объектов методом скрытых опорных векторов за счет применения каскадных схем // 11-ая Всероссийская конференция Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах (HPC-2011): Труды конференции (Н.Новгород, ноябрь 17-19, 2011). Нижний Новгород: Изд-во ННГУ. 6. 2011. С. 134-139.

Золотых Н.Ю., Козинов Е.А., Кустикова В.Д., Мееров И.Б., Половинкин А.Н. Инфраструктура для параллельного поиска объектов разных классов на изображении // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2011): труды международной научной конференции (Москва, 28 марта – 1 апреля 2011 г.). Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ. 1. 2011. С. 690.

Кустикова В.Д., Гергель В.П., Сенин А.В. Интеграция системы управления интегрированной средой высокопроизводительных вычислений Метакластер с подсистемой планирования Maui // Н.Новгород: Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского. № 3 (2). 2011. С. 276-284.

Кустикова В.Д., Линев А.В. Реализация унифицированного доступа к информации о состоянии мультикластера в программном компоненте управления платформами исполнения MCMS // Н.Новгород: Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского. № 3 (2). 2011. С. 248-252.

Druzhkov P.N., Zolotykh N.Yu., Erukhimov V.L., Meerov I.B., Kozinov E.A., Kustikova V.D., Polovinkin A.N. New object detection features in OpenCV library // Международный журнал Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. № 3. V. 21. 2011. P. 384-386.

Патенты, авторские свидетельства

2018

Линев А.В., Сысоев А.В., Кустикова В.Д., Жильцов М.С., Поляков И.О., Бутаков Н.А. Программная платформа для организации интерактивных вычислений на высокопроизводительных ресурсах WFWrapper (Патент).

Кустикова В.Д. Программный инструмент для анализа качества поиска объектов на изображениях (Патент).