Гетманская Александра Александровна

Место работы

Институт информационных технологий, математики и механики

Кафедра высокопроизводительных вычислений и системного программирования

программист 1 категории

Институт информационных технологий, математики и механики

Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта

Научно-исследовательская лаборатория "Искусственный интеллект в превентивной медицине"

младший научный сотрудник

Институт информационных технологий, математики и механики

Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта

Научно-исследовательская лаборатория "Облачные технологии доверенного искусственного интеллекта"

младший научный сотрудник

Ученая степень
нет
Ученое звание
нет
Общий стаж работы 18 лет, 11 мес.
Педагогический стаж 7 лет, 10 мес.

Общие сведения

Научная Работа


Образование, учёные степени и учёные звания

Высшее образование
Специальность: прикладная информатика. Квалификация: информатик.

Дополнительное образование, повышение квалификации, стажировки

17.11.2021 - 20.12.2021
Повышение квалификации: "Методы машинного обучения для биофотоники и других прикладных наук", ННГУ, документ № 522414382154 рег. № 33-3324 от 23.12.2021

17.09.2021 - 19.11.2021
Повышение квалификации: Электронная информационно-образовательная среда вуза, ННГУ, 72 час., документ № 522413305723 рег. № 33-1985 от 24.11.2021

11.12.2019 - 20.12.2019
Повышение квалификации: "Преподавание машинного обучения в высшей школе", ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский университет ИТМО", 72 час., документ № 782408408139 рег. № 888 - 5176 от 23.12.2019

16.09.2019 - 30.11.2019
Переподготовка: Актуальные проблемы исследования и современные технологии преподавания математики, механики и информатики, ННГУ, 250 час., документ № 522409110634 рег. № 33-969 от 06.12.2019

23.04.2018 - 11.05.2018
Повышение квалификации: Электронная информационно-образовательная среда вуза, ННГУ, 72 час., документ № удостоверение № 522406997951, рег. № 33-2769 от 11.05.2018

16.01.2018 - 16.01.2018
Повышение квалификации: Оказание первой помощи, ННГУ, 8 час., документ № рег. № 464 от 16.01.2018

03.04.2017 - 30.05.2017
Повышение квалификации: Дистанционные образовательные технологии, ННГУ, 72 час., документ № 522404997767, рег. № 33-1682 от 30.05.2017

19.10.2016 - 27.12.2016
Повышение квалификации: Английский язык для преподавателя исследовательского университета, ННГУ, 72 час., документ № 522404110396. рег. № 33-2025 от 27.12.2016

09.11.2015 - 14.11.2015
Повышение квалификации: Высокопроизводительные вычисления, ННГУ, 72 час., документ № 522402179256 рег. № 1066 от 14.11.2015

Список преподаваемых дисциплин

Публикации

2023

Труды (тезисы) конференции

Яшин К.Е., Соколов Н.А., Васильев Е.П., Гетманская А.А. РАСШИРЕНИЕ ДАТАСЕТА ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧЕ СЕГМЕНТАЦИИ МИТОХОНДРИЙ ЭЛЕКТРОННОЙ МИКРОСКОПИИ МОЗГА // ТРУДЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ПО КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКЕ И ЗРЕНИЮ "ГРАФИКОН". Номер: 33 Год: 2023 Страницы: 654-662. 2023. С. 654-662.

Публикации в научных журналах

Vasilyev E.P., Getmanskaya A.A. GENERATION AND STUDY OF THE SYNTHETIC BRAIN ELECTRON MICROSCOPY DATASET FOR SEGMENTATION PURPOSE // Computer Optics. № 47-5. V. 12. 2023. P. 778-787.

Maxim Lysov, Konstantin Pukhkiy, Evgeny Vasiliev, Alexandra Getmanskaya, Vadim Turlapov Ensuring Explainability and Dimensionality Reduction in a Multidimensional HSI World for Early XAI-Diagnostics of Plant Stress // Entropy. № 25. V. 5. 2023. P. 801.

2022

Труды (тезисы) конференции

Соколов Н.А., Васильев Е.П., Гетманская А.А. Генерация и исследование набора данных электронной микроскопии мозга для целей сегментации // Графикон 2022: труды 32-й Междунар. конф. по компьютерной графике и машинному зрению. М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2022. – 1208 с.. 2022. С. 706-714.

Публикации в научных журналах

Гетманская А.А., Турлапов В.Е., Соколов Н.А. Мультиклассовая U-Net сегментация электронной микроскопии мозга, используя оригинальный и полусинтетический обучающие датасеты // Programming and Computer Software. 2022. [принято к печати]

Lysov M.A., Vasilyev E.P., Maksimova I.I., Getmanskaya A.A., Turlapov V.E. Entropy as a High-Level Feature for XAI-Based Early Plant Stress Detection // Entropy. № 24. V. 1597. 2022. P. 1-15.

Getmanskaya A.A., Sokolov N.A., Turlapov V.E. Multiclass U-Net Segmentation of Brain Electron Microscopy Data Using Original and Semi-Synthetic Training Datasets // Programming and Computer Software. № 3. V. 48. 2022. P. 164-171.

Lysov M.A., Pukhkii K.K., Vasilyev E.P., Getmanskaya A.A., Turlapov V.E. Ensuring Explainability and Dimensionality Reduction in a Multidimensional HSI World for Early XAI-Diagnostics of Plant Stress // Entropy. № 801. V. 25. 2022. P. 1-22.

2021

Труды (тезисы) конференции

Maksimova I.I., Vasilyev E.P., Getmanskaya A.A., Kior D.S., Sukhov V.S., Vodeneev V.A., Turlapov V.E. Study of XAI-capabilities for early diagnosis of plant drought // 2021 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2021. IEEE Catalog Number: CFP21IJS-ART ISBN: 978-0-7381-3366-9. 2021. P. Page(s):1-8.

Getmanskaya A.A., Turlapov V.E., Sokolov N.A. Multiclass U-Net segmentation of brain electron microscopy data // Proceedings of the 31st International Conference on Computer Graphics and Vision (GraphiCon 2021). CEUR Workshop Proceedings, 2021, 3027, стр. 508–518. 2021. P. 11.

2020

Труды (тезисы) конференции

Vasilyev E.P., Getmanskaya A.A., Lachinov D.A. DL-inferencing for 3D Cephalometric LandmarksRegression task using OpenVINO // CEUR Workshop Proceedings 30th International Conference on Computer Graphics and Machine Vision, GraphiCon 2020; Saint Petersburg; Russian. CEUR-WS, Volume 2744. 2020. P. 11.

Публикации в научных журналах

Turlapov V.E., Getmanskaya A.A., Lachinov D.A. Cephalometric Landmark Regression with Convolutional Neural Networks on 3D Computed Tomography Data // Pattern Recognition and Image Analysis. № 3. V. 30. 2020. P. 512-522.

2018

Труды (тезисы) конференции

Гетманская А.А., Турлапов В.Е. Сегментация митохондрий по данным электронной микроскопии на основе текстурных дескрипторов (http://dodo.inm.ras.ru/biomath/conf10/prog, http://dodo.inm.ras.ru/biomath-archive/presentationsX/day1/3/Turlapov.pdf) // Десятая конференция по математическим моделям и численным методам в биологии и медицине (http://dodo.inm.ras.ru/biomath). Институт вычислительной математики РАН (ИВМ РАН), т.10: программа, презентации. 2018. С. 1-22.

Публикации в научных журналах

Баркалов К.А., Гетманская А.А., Исрафилов Р.А. Применение адаптивной схемы редукции размерности для задач многоэкстремальной оптимизации с нелинейными ограничениями // Вестник Волжской государственной академии водного транспорта. № 54. 2018. С. 11-19.

Lachinov D.A., Getmanskaya A.A., Turlapov V.E. Refinement of the Coherent Point Drift Registration Results by the Example of Cephalometry Problems // Programming and Computer Software. № 4. V. 44. 2018. P. 248-257.

2017

Труды (тезисы) конференции

Лачинов Д.А., Гетманская А.А., Турлапов В.Е. Точный автоматический алгоритм детектирования цефалометрических точек на КТ-изображениях // Труды 27-й международной конференции по компьютерной графике и компьютерному зрению GrapiCon'2017. Изд-во МГУ, 4 с.. 2017. С. 275-278.

Публикации в научных журналах

Gavrilov N.I., Vasilyev E.P., Khramov I.V., Getmanskaya A.A., Turlapov V.E. Visual analytics and segmentation of color biomedical high resolution cryo-imaging scans // Scientific Visualization. № 5. V. 9. 2017. P. 105-116.

Васильев Е.П., Турлапов В.Е., Гетманская А.А., Новожилов М.М., Гаврилов Н.И. РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЭЛЕКТРОННОЙ МИКРОСКОПИИ ЛУЧЕВЫМИ МЕТОДАМИ НА ПРИМЕРЕ МИТОХОНДРИЙ // Форум молодых ученых. № 4. Т. 4. 2017. С. 150-160.

2016

Труды (тезисы) конференции

Белокаменская А.А., Новожилов М.М., Турлапов В.Е. Параллельный алгоритм реконструкции наружной поверхности органа, имеющей неоднородную плотность, на основе лучевого метода. // Параллельные вычислительные технологии (ПАВТ'2016), Архангельск, 28 марта-01 апреля 2016 г.. Издательство: Издательский центр ЮУрГУ (Челябинск), 816 с.. 2016. С. 758.

Васильев Е.П., Белокаменская А.А., Новожилов М.М., Турлапов В.Е. Параллельный алгоритм 3d реконструкции внутренних органов по данным томографии на основе метода активного контура // Параллельные вычислительные технологии (ПАВТ'2016), Архангельск, 28 марта-01 апреля 2016 г.. Издательский центр ЮУрГУ (Челябинск), 816 с. 2016. С. 482-489.

Публикации в научных журналах

Васильев Е.П., Белокаменская А.А., Новожилов М.М., Гаврилов Н.И. Распознавание объектов изображений электронной микроскопии лучевыми методами на примере митохондрий // Форум молодых ученых. № 4. Т. 4. 2016. С. 17 страниц.

2014

Труды (тезисы) конференции

Турлапов В.Е., Белокаменская А.А., Новожилов М.М. Графический инструментарий стоматолога-гнатолога на основе DVR // Труды 24й международной конференции GraphiCon-2014. 30 сентября – 3 октября 2014, Ростов-на-Дону, Россия. 321 с. 2014. С. 59-61.

2012

Публикации в научных журналах

Турлапов В.Е., Боголепов Д.К., Бугаев И., Белокаменская А.А. Полноэкранное сглаживание в реализации предынтегрированного рендеринга для визуализации трехмерных скалярных полей на GPU // Научная визуализация. № 4. Т. 4. 2012. С. 2-16.

Турлапов В.Е., Белокаменская А.А., Сапрыкин В.А., Гергель В.П. Принципы организации и архитектура информационной телемедицинской системы нового поколения // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. № 5. Т. 2. 2012. С. 10.

Гаврилов Н.И., Белокаменская А.А., Турлапов В.Е. Трёхмерная визуализация и реконструкция человека и его органов – основа инновационной медицины будущего // Альманах «Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности». Т. 4. 2012. С. 10-15.

2011

Труды (тезисы) конференции

Turlapov V.E., Gavrilov N.I., Belokamenskaya A.A. Several approaches for improvement of the Direct Volume Rendering in scientific and medical visualization // Conference Proceedings of the 21th international Conference on Computer Graphics and Vision «GraphiCon’2011». – Moscow. 2011. P. 88-91.

Turlapov V.E., Gavrilov N.I., Belokamenskaya A.A. A flexible framework for multi-volume data visualization // IADIS International Conference on Computer Graphics, Visualization, Computer Vision and Image Processing 2011. Rome, Italy, 24 - 26 July. 2011. P. 337-339.

©  Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского